如何解决复杂问题
读书评论：
-
armman10-08其他圣塔菲的书还是不错的，这本没有新意，感觉作者有力使不出来
-
Lyapunov01-13作者很努力地打比方，把跨学科的深奥原理解释得人人能懂，这值得很多“专家”学习。原书名Life Finds A Way多有“侏罗纪公园”梗的，翻译成现在这个名字平平无奇。
-
教员的小学森06-11从0到1，从1到N，从N到0。
-
乌拉尬拉氏05-20很好看很有意思的一本书
-
Light05-18适合度景观的隐喻很有意思。
-
Rain04-20作者通过对生物进化的过程进行解释，从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚，对于创造力解决问题的方法也就那么一说。生物在进行变异的时候，是完全没有任何目的性的（目前科学水平来说），当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时，所有这个山头的完全往山顶跑，这个时候，最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。但是，如果方向错了，或者环境改变了，这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人，剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。对于复杂问题的解决，作者给出了建议，让人多方面有竞争性的发散思考，而不是朝着某个特定的方向，即是暂时失败也不要担心。
-
阿吉01-16这本书枯燥，但对我很有启发！不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意，不过是扩大自由度不要过度竞争，而且明说了：内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释，却特别棒，让我眼前一亮！为什么失败是必要的，为什么复杂问题难以解决，为什么越卷越死，这都是正常的规律。山峰（不够好的解决方法）如此之多，最高的那座（最好的那个答案）就像海里捞针，所以我们必须不断探索，借助游戏和做梦去飞跃山谷，即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过，就像生物的进化，不过是“盲目地”不断地试不断地试，去“随机”试出那个成功。
-
Ἀθῆναι12-04演化论三大法则：自然选择、基因突变（遗传漂变）、基因复制（重组）。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说，贪婪算法、模拟退火算法大多足够，对于一个社会群体来讲，需要三大法则综合运用（遗传算法），需要宽松的环境，需要多样化和多样化，自主性，经历时间的检验，宽松性和开放性不可缺少，无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择，很容易踏入景观的深谷
-
Lelandycrain11-05生物进化中的三大力量（景观思维）：自然选择（贪婪算法）；遗传漂变（分子热运动，模拟退火算法，乐高积木等无定式游戏，做梦，走神）；基因重组（遗传算法，科学不同分支和艺术交叉融合，隐喻，猜字谜）。DNA突变（终身学习，积累经验，试错）。发散性思维相当于突变和重组，而收敛性思维则与自然选择对等。培养多样性和自主能力。
-
YAYA12-24如作者所说，这也正是大学教职激烈竞争的不良产物，把生物，景观、创造力三个概念捆绑到一起就可以玩出文字游戏，换来研究资金，再续约几年
-
比远方更远12-13“景观不仅仅是隐喻！”创造力社会的必要条件—多样性、容忍性、自主性，或其本身已内嵌至社会进化机制的“基因”层。回溯自然演化规律，寻找更深入的“拟态”进行比较分析，已成人类自我认知的主路径（谓之科学），但社会认知之路仍旧步履蹒跚。源于新的“变量”介入，固有“算法”需要重构，同时以“有限应对无限”的底层逻辑也需要审视，否则也有可能迷失于更复杂的“社会景观”中……
-
RAK12-21很有启发性的著作。从一开始这个标题“问题”是什么呢？对于普通人类来说当然是专注繁殖，所以实际在你想解决的问题所指不同的时候，会感觉到“创造力”没有用。它为什么没有用？因为你现在已经在这个环境中稳定下来了，但是它不适应波动的环境。而且也不适应重复之后的新环境。生物解决了这个问题：用死亡。
-
修夏12-14至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好，书名甚至有钓鱼嫌疑。
-
小句号07-13学习与留意宇宙与大自然的思维
-
hx03-23还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章
-
骑羊的兔哥03-21《适者降临》 的作者。翻阅了下，用生物学思维来类比创新思维吧，演化啊，突变啊，飘移啊，非常有趣。喜欢作者后面对教育的见解，东亚填鸭教育产生不了什么创新思想，孩子苦逼的很。还是要鼓励试错，放手去做，像快速试错，快速失败的硅谷文化一样。
-
简不易05-07在生物进化“适应性景观模型”基础上，提炼出景观思维，用于解决其它场景的复杂问题，并以此来解释创造力是怎么回事。主要还是类比，比如遗传漂变与多样性重组相似；从局部高峰下坡再上坡寻找最高峰与创新接受失败相似。谈创新并无新意，不如上一本《适者降临》写得好，虽然都是以生物进化思维来理解创新之道。