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读书评论:
  • 豆友228714625
    12-21
    主要想看自己对国内的数据分析理解是否准确。感觉作者写得逻辑比较清楚。当然如果想要深入学习某项内容,需要找更专门的教程。
  • Leonor
    11-16
    求不求职都可读。如书名,是一本索引类的工具书,查漏补缺。
  • 学会珍惜
    09-07
    通过面试的形式教授知识,温故又知新,作者用心了。对数据分析师有了初步的认识
  • PassionFruit
    05-26
    紧扣书名,框架清晰,内容简洁
  • 葛覃
    08-11
    基础知识部分可以当作学习指南了
  • 拉拉乌
    06-21
    小白及初入门者学习地图,用于按图索骥。
  • 是二羊呀
    03-13
    2021-3-21 检视阅读 该书描述了简述成为一名数据从业者。结构:数据岗位介绍-简历制作技巧-面试技巧-所需数据分析知识储备-所需编程语言-其他附加功能。
  • Reguping
    08-27
    简单的梳理了一下数据分析所需要的知识,与工具。
  • 安骐君
    12-18
    很好的一个数据分析求职书,清晰的告诉我们整个面试流程,该准备哪些内容,平时如何规划数据相关的学习
  • 铲屎大将军
    11-05
    对完全没经验(连实习经验都没有)应届生来说是ok的,但凡自己上网搜搜了解下相关内容,可能看本书都有点费时间。全书有大概60%的内容跟数据分析这个岗位在实际工作中的内容都毫无关系,而是拼凑了一些课本上本来就有的统计、sql、python、r等入门知识。一开始讲简历的组织我觉得也比较平淡无奇,作者实在是有点对自己要求太低了……至于该怎么改善,我写个书评简单说下
  • KimJohn
    03-08
    面NIO的时候给了帮助
  • 牛奶大王阿腼腼
    05-14
    感觉对应届还是蛮有用的,至少应对面试的干货有(所以为啥我秋招完了才翻出来看)
  • 超时空contact
    04-06
    还挺不错的,比较干货的面试攻略。
  • 玉林
    09-29
    7分,就還可以吧,對職位介紹的清楚,對於知識的部分沒有基礎也還是學不明白的