千脑智能

• zxygentoo

  10-19
  还是那个味儿，干脆利落。不同于上一本可能就是后半部分居然渐渐浪漫起来了。说来也是，接受这浩瀚的尺度和渺茫的概率，写下 We were here 似乎是唯一合乎逻辑的选择。
• 十一

  11-05
  前面介绍大脑的模型（有待商榷）；中间探讨人工智能；后面思考人类未来。
• LZW

  10-30
  我们是先知道怎么去目的地的才确定了位置还是先确定了位置才能去目的地的？
• 拼搭小怪

  10-07
  提出了千脑和坐标的概念来加强之前的记忆预测模型~
• Veidt

  10-07
  作者在解释层级模型的过程中混淆了概念上的层级和结构上的层级，概念层级使用的鬼蜮模型可以同时适用于旧模型和作者提出的新模型，差异更多在于神经组织上的功能区划。同时，作者对在结构上复刻人脑有着一种奇异的偏执，即使到达通用人工智能的设计不一定是唯一的。
• N

  09-24
  的确是好书，特别是第一部分，一下子让神经科学研究从二维、静态的平面思维升级为三维、动态的空间思维，由此更加接近于人脑的真实状态。
• 风掠水漾

  09-22
  是针对生物学的脑细胞研究，那么这本书更偏向对意识、智慧、学习建模的研究，更人工智能。
• Rincewind

  11-29
  理论进化了，到2022深度学习的瓶颈确实越来越明显，期待能看到新模式下AGI的突破。
• 笨小罗

  11-15
  202211 孟岩播客推荐，把他的“无尽的探索”听5遍，这本书里前半段内容基本可以掌握了。人类在运动中学习，思考是运动的一种形式，太经典了。在各种突触之间多建立联系吧，尝试去推开更多的房间，去探索。 以后要怎么让小朋友们更多去建立自己脑袋里的链接呢～ 建立自己关于抽象事物的参考系很重要后半段是关于人工智能/机器人的思考，还没太看完。
• Eureka

  11-19
  看完《人工智能的未来》发现作者今年正好出新书了，前面讲的大脑的理论和上本书差不多，后半部分算是提供了一个新的视角吧，对于没有信仰的人来说，我们到底为什么而活？作者认为知识比基因更重要。
• 晨星

  11-18
  第一部分还好，揭开大脑一点儿浮在水面的冰山面貌。后面两部分就像天空的浮云，不过一些缥缈的幻想
• 橘子

  10-08
  千脑智能理论与认知科学、人工智能、社会心理学都紧紧关联在一起，读完这本书会获得全新的认知。霍夫曼的思路清晰，层层递进，文笔舒畅。翻译也能看出特别用心，读起来丝毫没有翻译感。这本书的阅读体验是 literally mind-blowing 。