零基础学机器学习

• 烛游

  05-14
  2333真是通俗易懂 很好上手
• D调的华丽

  04-27
  快速入门难易适中，适合快速入门原理和实现都讲了，各种算法收集得也比较全
• xiejava

  05-09
  非常不错的一本入门书，对初学者很友好，没有过多的数学公式推导。基本上是以解决问题为导向，代码结合理论，场景化的讲解通俗易懂。
• 张凌

  01-15
  满分，非常棒的入门读物
• 胡椒烩黑椒

  01-03
  确实是很不错的入门书，看完就去忽悠老板了。
• 视阅者

  10-14
  读完大概知道每种机器学习算法的大概意思，知道如何掉包，但是还是不了解原理，毕竟该书不是理论书。
• : )

  10-17
  对于小白来说很友好，不会涉及太多数学知识，作粗略了解足够
• 贝贝南瓜

  02-17
  配上吴恩达机器学习的视频啃完了，还可以
• cool

  01-23
  初学者，年前开始学习，过年期间读完第一遍，通俗易懂，直接找源码运行。还要在看一遍，配套李宏毅机器学习视频更加
• Marvin不慌

  09-14
  真本书针对的是入门级的读者，复杂、深奥的理论知识用故事、比喻和插图轻松展示出，书中的大量案例都源自真实项目的经验，实用性强，便于动手操作和实际应用。
• 星幻夜极

  03-21
  本书的重点还是深度学习，像集成学习、强化学习等知识只是一笔带过。本书的一个亮点在于介绍了梯度下降等基础但很重要的概念，然后用线性回归和逻辑回归引出神经网络，没有复杂的数学公式，逻辑也很清晰，挺适合初学者
• 宇

  07-08
  ai工程师入门好书，本书重在实践
• 草木如织

  09-13
  小问题不少，需要辨别
• 喜欢雨夜

  11-23
  难得的好书，之前断断续续看到类似的表述方式的书，但是也就是这一本算是集大成者吧。
• 黄亮

  04-22
  对理论进行应用层次的讲解同时进行封装以便于应用，很好的一本书