打开量化投资的黑箱（原书第2版）
读书评论：
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萬軍04-21市场的非理性状态会一直持续到你破产
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书生拍案04-27主观的顶点可能只是量化的起点。
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叶恪_02-12非常系统化的介绍了量化交易系统的组成，入门非常好，特别是当我对照曾经接触到的一些交易系统，体会更深。很幸运能遇到这么一本书，让我明白了自己想要做的事到底意味着什么。
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HuYang06-21对于了解量化的全貌有所帮助。
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Jason_Chou05-14对量化有交易有了一个大致的认识，一些交易的细节需要实战中去理解搞懂。
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米多多咸鱼酱~08-05量化策略的扫盲书，是可以学到东西的那种。
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天游清水02-25虽然看起来像充满水分的商业科普书，但其实很扎实，差不多是面对从业者的导论；量化交易的各方面都有所涉及，入门可以
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Skywalker01-14初次阅读英文版和此次再次阅读中文版的感受完全不一样，之前是走马观花，很多概念只知其然而不知其所以然。在真正开始开发自己的交易系统之后，再次阅读中文版，才发现书果然还是常读常新，以后还要定期经常翻阅。
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纯血工人阶级08-21温故而知新 #from kindle#
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商夏03-12当入门书籍还是不错的。
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牧马人03-21框架是基础，如何发挥还得看个人。本书结构清晰，对系统交易的框架梳理了一遍，不管是开始搭建自己的交易系统，还是迭代优化自己的交易系统，都会有启发和收获。部分内容在深度上确实不够，要想理解这些模型有点难度。如果想根据这个框架来制定交易系统，还需要拓展阅读其他书籍。强烈推荐看武汉大学李斌教授的“算法交易与在线投资组合选择”视频课程，共3讲10课时，链接：https://www.bilibili.com/video/BV1bY4y1a7ka?spm_id_from=333.999.0.0。相关代码链接：https://github.com/WHUFT
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Cube07-26这种水平的翻译会影响阅读和理解。部分内容略老。不建议作为第一本书，会非常耗时间。
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SomeoneElse11-18因为想了解一下quant是如何工作的，所以从公司交易部同事那里借来了这本书。基本上这是一本挺适合入门的书，阅读起来也不需要数学基础。前面部分介绍了构建Alpha模型、风险模型、成本模型、投资组合模型，以及对组合进行研究与优化的基本流程和重要概念，这个部分是全书最有价值，也是翻译得相对较好的部分。后面的章节则比较平淡，特别是最后介绍高频的几章，过于泛泛，最后更是花了整整一章解释高频(在流动性提供与社会价值上)的合理性。
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Joard Spike03-08第一，说明了量化交易系统的组成；第二，大部分策略还是建立在基本面和技术分析上；第三，高频交易头寸不过夜；第四，机器学习在量化交易中属于起步阶段
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泥瓦匠阿毛09-04量化交易的本质：用计算机帮你赌博；非常适合之前对金融市场没有概念的同学阅读，从如何计算收益到如何评估风险到如何执行策略到模型类型，都有一个比较细致的介绍。虽然是“量化“但是没有量化交易策略本身，而是尝试从结构和方法上研究量化交易本身，是一本很不错的“索引”。