数据分析原理：6步解决业务分析难题

• 王乐观

  01-29
  四年经验的数据分析师看过留下评论，全书非常易读，其中有不少内容是自己之前没有思考过得，感觉收获不少。假如我刚入门能发现这本书，可以少走很多弯路
• vito

  11-28
  前两章关于建立目标与指标体系下的挺好，值得做一下笔记，分析 = 目标 + 指标 + 方法 + 策略 + 效果；后面几章的问题是举的例子不好，或者是案例蜻蜓点水，不提任何细节。到目前为止还没有能让我眼前一亮的数据分析思路书籍，可能兼具深度与广度的难度很大吧。
• 长春花蓝

  11-11
  如书题，主要讲述业务及其分析方法。第一次读数据分析有关的书，对初次接触数据分析的新人来说比较友好。但完整的分析报告和范例还不足，全书前后各案例间的底层原则联系较浅。从目录针对性学习比较合适。
• green

  11-06
  作者很用心了，整理齐全，讲得比较全面，适合新手入门。但全面的书，都有一个特点，就是内容不够深入，比较泛。
• namgalsip

  05-08
  不到原理层面，作者把他经历过的数据分析思路自成体系，合成了这本书可以借鉴到一些内容，但不足以作为根本心法
• 铲屎大将军

  02-28
  其实能感受到，这本书写的蛮用心的，作者也挺有资历的，但读了太多数据分析的书就会觉得，大家还是有点把精力错配到这个岗位上了。咱们盘点下：数据分析核心是要能提出好问题，这个能力是业务和产品的擅长；还需要能合理的分析问题，用到的方法论等又是咨询的擅长；具体到分析工具和技术，比如统计模型、算法策略、数据清洗，又各自是研发的擅长；往好了说是一专多能，往坏了说，你一个人都有这么多厉害的技能了，你干嘛还非要选数据分析这种辅助支撑岗位呀？除了热爱，我想不出其他合情合理的解释了反正我是见过太多学生，100分的天赋，选择数分岗位后，投入120分的精力，换来70分的回报，何必呢。。。哦最后补充一句，定价89元太贵了，书其实很薄的。。。
• carishui

  12-03
  列举了很多案例，可能行业不一样，能收获到的新想法不多。