图像处理、分析与机器视觉

• myslq

  02-07
  写的非常不友好，不推荐读，而且范围太广，很多内容只是范范提到。例如小波变换，我学过之后才知道书上讲的是什么。水平集分割、光流场，看过书之后依然云里雾里。
• seustones

  07-25
  喜欢，理论书籍，看起来很舒服
• 鹿角山下

  05-23
  预处理/分割/识别/形态学，很详细，可以当综述来学习，分得类别很多，所以需要有耐心的去看，也许抓住某些重点去应用，是更好的学习方式！
• 吟游の小L

  04-04
  有的公！式！错了！估计是译制的问题？
• 虫放

  05-20
  属于综述大合集，内容多，但只是点到为止，而且引文比较老旧。
• 青青子衿_QQZJ

  08-19
  翻译略差，这本书内容是大而全的，但是适合入门使用，也不适合深入研究，看本书可以大略知道图像和视觉的研究方向。
• 夜礼服假面

  01-21
  图像领域的过去，现在，未来都在这里
• enjoy yourself

  07-03
  图像处理、机器视觉、模式识别各种理论都很系统和详细的说明
• wind

  06-13
  这个书内容很多，参考文献也很好，就是，感觉有点生涩，而且因为太全了，所以什么都没有详细讲。。。但是作为起步的参考书还是很好滴。
• aneasystone

  09-25
  翻译实在不敢恭维。。
• Vocuso

  06-19
  知识点覆盖全面，参考资料丰富，但翻译太烂，句子读起来跟机器翻译的一样。
• Leuckart

  06-03
  以前看过前几章，内容一般，没有太多新意，中庸之作。传统图像处理可以看冈萨雷斯的DIP，现代的机器视觉可以看Sze的计算机视觉，都比这本书合适。
• 银魔像卡恩

  12-27
  这本书的中文版翻译的还不错，可惜书本身比较挫。
• d0ngd0ng

  08-02
  翻了一遍了,看不懂的地方太多了
• Apkallu

  05-02
  这本书太老了，都是写十几二十年前的内容，不要在这上头浪费时间，花半小时翻完就行了。新需求直接看论文。
• antares

  05-04
  这是个负推荐……翻译的也太差了……机器翻译的吧