混合方法研究导论

• 爱好

  04-03
  国外翻译过来的，拥有很多专业名词和句子，实践性很强，需要多读几遍来加深理解
• 豆友140626077

  11-12
  @2020-08-31 21:48:40
• 深海的鱼

  09-04
  简洁明了，解决了不少方法上的困惑。
• seek

  01-08
  薄薄的一本书。对于做研究写东西有很好的的指导意义。
• mmmmizw

  06-04
  基础设计：聚敛式设计（平行收集和分析）、解释性序列设计（先定量后定性）、探索性序列设计（先定性后定量）；高阶：干预设计、社会正义设计、多阶段评估设计。要有一个综合视角（作为研究范式），整合数据、呈现数据（平行或联合，即一张图表）。Mixed methods research。
• 随身行李箱

  03-16
  感谢学术界还有这些愿意写工具书教科书的大师。细致详尽，就差抓着你的手写论文了。
• Benjamin Rush

  03-17
  定性和定量其背后的逻辑是不同的饿，因此混合方法研究总给人一种试图在“数据聚合”，但如何聚合却不清晰得感觉。是否能解决好这一方面的问题，是混合方法真正成为一种研究方法的核心问题。
• ephemeral

  11-03
  全无案例，只是一个教你开题的东西罢了
• 与学术怪兽战斗

  02-12
  入门工具书里读过最棒的了，作者在书里反复说：2-3个小时就能看完哦！实用主义范式下混合方法，我最多用入门级的聚敛分析。实际上一篇小论文用了所谓“厚数据”（thick data）的方法，即用民族志的资料来理解大数据背后的发现。其操作程序和整合解读与聚敛分析的混合方法很像，但问题在于，数据收集！我的定量数据不严格，我的质性资料不深入。基本功不做好，企图换个方法救场，那只能是beat a dead horse.
• ^

  09-15
  真的很导论。更推荐同作者《设计与实施》。
• jjj

  03-21
  关于三角互证方法论的规范参考
• 盛夏

  09-10
  三种基础设计：聚合式设计、解释性序列设计、探索性序列设计。以及三种高阶设计：干预设计、社会正义设计、多阶段评估设计。132页的小书，让人初识混合方法。之后读范例。
• Livinginbpi

  04-26
  精简版，看起来很快，但是里面的一些建议很实用，今天一天的效率顶上一周。混合方法在过程中每一个步骤都要考虑好两者如何拟合。
• 深蓝1984

  06-08
  M 翻译流畅，短小精悍。很适合对混合研究感兴趣的初学者。
• 贝加尔海

  12-24
  入门级课程大纲式手册，因为作者的学科背景，对做大样本的社科或者交叉学科更全面适用，其他“非标”的就各取所需 【作者是SPSS死忠咩？MAXQDA倒是政治学这边以前没太注意到的处理事件史利器】