第四产业:数据业的未来图景

读书评论:
  • 明哥
    03-01
    跟现在讲的数字经济能契合上,现在的确是数据为王年代,配合AI对数据的应用能力,未来可期。1. 作者认为,根据可区分性、递进性、引领性原则,在目前第四产业的候选队伍中,数据业是最有资格当选的。2. 数据业在做的事,就是把数据加工为数据产品和服务,然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。3. 数据采集、分析、反馈的过程,就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”,让它们能清楚地看到,怎么更高效地组织生产,怎么更高效地把产品推向市场。
  • 反动派大桃子
    03-30
    1.此书打败了中信出版社90%的水平,三颗星。2.1-3章很好的文献综述;第4章本应是核心,尤其是第一节,但论述太泛。除了提高信息流动效率,匹配供求关系,没写出原创性、革命性的东西。是量变引起质变?还是有从0到1的裂变?3.时兴的ChatGPT,对现有产业中劳动力产生替代效应,其本身能否开创新的产业,有待观察。三大产业划分,可看作人与自然(一、二)、人与人的关系处理方式。第四产业是否会基于人与机器人的关系浮现?
  • Jimmy47
    07-27
    得到听书1. 作者认为,根据可区分性、递进性、引领性原则,在目前第四产业的候选队伍中,数据业是最有资格当选的。2. 数据业在做的事,就是把数据加工为数据产品和服务,然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。3. 数据采集、分析、反馈的过程,就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”,让它们能清楚地看到,怎么更高效地组织生产,怎么更高效地把产品推向市场。
  • 哆啦大胖
    07-23
    得到APP每天听本书分享:本书,不仅是给第四产业提供了一个有力的候选——数据业,还给我们提供了一个理解产业划分、筛选第四产业的思考框架。作者认为,从这个角度看,数据就像是一只“看得见的手”,能促进更高效的资源配置。本书对数据业这个产业有了进一步的认识;还一起回顾了产业划分理论的发展历程,了解了筛选第四产业应该遵循的原则。
  • 深情的艾老师
    08-02
    1. 根据可区分性、递进性、引领性原则,在目前第四产业的候选队伍中,数据业是最有资格当选的。2. 数据业在做的事,就是把数据加工为数据产品和服务,然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。3. 数据采集、分析、反馈的过程,就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”,让它们能清楚地看到,怎么更高效地组织生产,怎么更高效地把产品推向市场。
  • 椪柑
    08-11
    不算第四产业,算是在第三产业一个发展的分支
  • 且耐清贫读我书
    08-07
    三大产业划分的过时和数据产业的重要性
  • 心若无涯
    07-21
    在目前第四产业的候选队伍中,数据业是最有资格当选的。
  • Faceless
    05-25
    没有生动的案例,没有缜密的推演,大而广的泛泛而谈,更多是前沿一点的东西的总结
  • 貓男
    05-25
    nothing new
  • 嘉鱼
    04-22
    再读畅销书,我就是狗
  • 透明人leon
    04-10
    作者通过对生产力要素演进及产业升级变迁的过程,推导出数据业未来广阔的发展图景。对于大数据的应用和探索,目前尚达到比肩前三个产业的规模,但其未来的空间可以预见,万物互联必将实现,数据也将革命性地串联起虚拟时空和现实世界,人们的物质、精神、行为活动都通过数据全面映射。
  • 小楼观月
    03-31
    对数据将如何影响社会,做了全面但还不够深入的分析。
  • Creative
    03-30
    第四产业是数据业,万物互联是数据业的未来,
  • 了妄唯真
    04-02
    重大缺陷的科普级好书,思路、提出的问题不错,也有一定积累与思考,缺陷是积累不足以驾驭命题、很多推论经不起推敲。具体而言:一定沉淀(经济学、经济学思想史、热门商业概念的沉淀,页注中有些博士论文,对大多数人来说看上去已经很靠谱了),文笔不错(eg序),逻辑一般,推测作者们没有数学、理工背景。忍不住感慨,中国人就是这么喜欢宏大叙事,上来先弄一些大而无当、经不起推敲的概念,然后热血上头,忽悠人以至于自己都信了。百年前的《少谈些主义,多研究些问题》诚不我欺。微观层面的近零边际成本不等于宏观层面的近零边际成本。把数据当做息壤,相关:《数据资产》