Excel + Python

读书评论:
  • 藤藤那溪
    04-02
    Python办公自动化的书有点多了,但是一下子就看中这本书,因为作者是xlwings之父。嘿嘿,了解Python办公自动化的人,应该都听说过xlwings这个库吧……“让Excel飞起来”,其实就是xlwings的原创slogan。这本书篇幅并不多,但是脉络十分清晰:先讲Python基础知识(还有对比VBA学Python,简直不要太友好!!!),再到pandas入门,然后用一些实例来演示如何在Excel中用上Python的数据分析能力。让我心水的是,作者在书中用的是VS Code和Jupyter notebook!
  • 123
    06-20
    看完这本书可以显著提高办公效率,前面介绍了基础知识,不会python的人也能看懂并学会
  • 图灵社区
    04-13
    流行 Python 库 xlwings 创始人亲授,教你让 Excel 快得飞起来!
  • vito
    11-28
    本书有两个问题,一是前半本书都在讲 Python 和 pandas 的基础,二是这些基础内容不全面、不深入。造成的结果就是,会的人收获不大,权当复习,不会的人只能够学个皮毛,距离掌握还有相当的距离。但还有几点小技巧值得记录:1. %matplotlib notebook2. pd.options.plotting.backend = "plotly"3. 新版本 Excel 的动态数组功能值得研究一下4. 装饰器的用法要学习一下
  • 书影话中的YG
    12-13
    不建议纯 0 基础的朋友阅读,不算晦涩难懂,但是各种不同语言查询与脚本的穿插,确实让人有点凌乱,没有传统的基础知识啥的简介,适合非零基础,闲暇阅读,翻译也算有趣
  • 阅微草堂
    12-28
    第一次发现,微信读书的一个用处就是读那些你想读不想买,需要用但是不需要自己精读的书。编程最佳实践(关注点分离、DRY 原则、充分利用自动测试和版本控制)。列表、字典和集合推导式在技术上是一种创建对应数据结构的方法,不过很多时候人们用它们来代替for循环——这也是为什么我要在这里介绍推导式。很多时候自己写的代码逻辑没有问题,但是由于代码的版本不匹配原因导致的,还有一个包的本地链接问题
  • swanix
    04-15
    官方出品的 教程,质量没得说但基础太差的话还是劝退吧
  • zzh
    05-04
    讲得很浅,同时介绍了一大堆工具,讲得又挺乱
  • flysky
    01-27
    入门书,其中大部分篇幅其实是讲python相关的基础,和excel相关的内容相对太少,不如直接读对应处理excel的库的文档。
  • paroca
    09-10
    实操类书籍,可建立基本概念。
  • RoveSoul
    08-14
    详细的梳理了python操作excel不同格式的不同工具。大部分了解一下即可,真有需求还得百度慢慢磨。
  • 道不远人
    08-05
    实操性强,敲代码不是跑代码!
  • 君をのせて
    09-11
    xlwings包的创始人亲自写的书,解释还是非常通透。书里提到python相比于VBA最大的优势之一是python的科学计算功能更强。(虽然私说还是更喜欢写vba,因为毕竟是office原生语言交互起来还是更方便,再者xlwings没有完全无缝接入vba,而且一些公司出于security的考虑也没法下载python) 四星。
  • Muraveinik
    08-22
    读是很简单的。觉得这些书,好的读一两本就够了。最重要的是疯狂练习,把语法熟记于心。在这一点上计算机语言和自然语言的学习方式是类似的。(我用来练手的数据是从学校里盗的)
  • 丘山志
    12-17
    工具书,工作需要,提高数据分析效率,多学一门技能。
  • 山梨酸钾
    10-02
    仿佛在21世纪,在教人如何骑马骑得更快,而不是教人如何开汽车。整体的知识点都太过简略,读好一点的博客可能会更省时省力些。
  • 吉瑟斯の小宇宙
    10-01
    流行Python库xlwings创始人亲授的实用好书!下午写书评!