数理统计学简史

读书评论:
  • godeau
    01-30
    Maestro piece, not much to say
  • tomsheep
    08-13
    过一年半载找时间再读一次
  • 李豆瓣9527
    08-13
    读史可以使人明智,历史总是在不停的重复。“在19世纪90年代,关于进化和遗传的生物计量研究时常收到阻碍,因为统计学理论的研究跟不上步伐”。 现在的很多问题是不是也需要更新的数学理论和工具?
  • 小宁加油努力
    07-16
    这还是不错的,可作为统计学研究生入门构建基础知识框架的辅助用书。
  • 在电脑前打喷嚏
    11-01
    10多年前陈先生的思想,搁今儿看似乎刚好。基础学科的进展太慢太慢
  • 宜焉
    07-25
    看八卦比看原理有意思多了
  • Feynman
    10-30
    能早点读到这本书就好了,不过这么好的书为什么现在到处都没有卖的呢? 一刷。
  • swq457080
    04-23
    老师,课本上的六个性质是用了一百年推出来的@!
  • ninainaid
    12-30
    脚注里的各种证明。。。
  • Greenwicher
    12-23
    整体而言,陈老先生思路清晰,叙事流畅,是了解统计学大家思想发展以及理论进化的经典书籍,如果能辅以历史脉络图就更好了~
  • Sussex
    01-09
    还挺有趣,比《女士品茶》一类的八卦科普文实在很多,基本重现了早期统计学家对一些关键问题的想法与证明。其中威廉·佩蒂、魁特奈特、埃奇沃思部分与经济学思想史也相有关联
  • 高端韭菜kimi
    12-15
    pretty interesting
  • 西风
    11-21
    为学数理统计的人写的书,看完学数理统计就容易点,可以站在比较高的格局学习问题。
  • sevennick
    01-18
    挺有意思的一本书,介绍了数理统计学发展史上很多有意思的故事和重要的争论。不过,我估计我最终记得的只有Student分布是以Gosset的笔名命名的;Karl pearson算错了F分布的自由度,被Ronald Fisher指出后与其大吵一场并终身不和;以及当年搞贝叶斯统计的学者是多么受人歧视。另外赞一下陈希孺老先生,虽只是一本科普小品读物,但他都写得非常认真,资料翔实,可见老一辈学人治学之严谨。
  • 谜团
    11-17
    卷后语里有陈院士对数据分析前景的看法,那是在1998年