数值分析

• x

  03-20
  匆匆过了一遍还算合格的工具书这或许就是不选课的好处当然没有真正掌握
• 喜努比

  01-17
  深夜连着出成绩 我爱你 再也不见
• 大饼子

  12-25
  一般吧，不是很好懂，花了很多时间，结果还是靠刷题通过考试。
• 如果

  10-05
  插值法函数逼近数值积分微分常微分方程。
• 晨

  01-12
  理论很不错，内容也蛮丰富的，要是能加上哪些方法用的更广泛之类的介绍就更好了…我向来比较喜欢清华大学出版社的书…
• 逆光飞翔

  12-10
  算是一本比较正常的数学教材，至少有例题，但是也存在有些地方证明过程不清楚。
• 丁白

  07-14
  上学期的textbook，本以为可以借此入门下计算数学，但课程基本处于中断状态（疫情影响）。u1s1，这本书也是相当糟糕，证明+算法杂糅，到romberg求积/多重求积那部分尤其明显，十分混乱。
• 星空

  04-23
  配合习题解答看 还可以
• hdp

  10-15
  教材。学了 IEEE 754 才意识到数值分析 (numerical analysis) 这门课的重要性 (IEEE 754 的设计者 Kahan 因其在数值分析领域的杰出贡献而获得图灵奖)。然而很不幸的是，在上这门课的时候，理论与实践完全脱节了，再加上这本教材写的也并不是很好，导致学了这门课之后，感觉啥用都没有，而且对所学知识的理解也很粗浅，再加上很长时间没有复习，在课堂上学的东西现在大部分都已经忘了。数值分析中的很多内容，对计算机中的误差控制、数值求解其实都有巨大的帮助，因为计算机是不能精确表示实数的，所以使用计算机求解数学问题通常只能得到数值解，也就是精确解的一个近似值，而怎么样分析误差、控制误差，使得计算出来的结果尽可能的接近精确解，这就是数值分析这门学科要做的事情。
• 苻荟茶

  10-31
  定理结论交代的挺清楚的，习题也有答案，适合复习。不过自学的话还是更推荐Sauer那本
• 青实

  01-01
  好讨厌啊这书，学不会T^T
• 学而时习之

  02-07
  2017.11.12想读，2018.1.11购于孔网。2019年1月学完。《数值分析》课程教材。
• 赛璐珞

  01-10
  这是国内最好的数值分析教材了吧，内容真不算太难，都研究生了用心学一般没什么问题。偏微分方程难但比较有用，没编入有点可惜。章节编排顺序不是太科学，对编程也不怎么涉及，这门课是必须配合上机才能有所收获的。希望以后搞科研能灵活运用吧。
• 霂鳩

  12-24
  挺简单的东西，说半天说不清楚....
• 花生酱

  04-01
  能把书写成这种样子也真是不容易了……我读过的最差的数学教材没有之一！！！