Python数据分析实战

• 晒月亮的孩子

  07-29
  纯数据分析入门数据，介绍了常用的三大库，numpy,scipy,matplitlib。对于不怎会python的新手比较有帮助，很快可以看完。
• 梦里不知身是客

  07-20
  很不错的讲Pandas Numpy的书，值得一看
• 爱国者

  11-07
  入门不错，翻译也挺好的
• long

  09-24
  书中很多冗余代码，而且有些直接给个函数调用，也不说这个函数有什么用，搞得要自己去官方文档查，也有些错误的地方，其他还算可以吧，优点是入门中的入门，很适合初学者学习。
• 南乔

  04-22
  作为基础知识学习的工具书
• 心下一场雨

  10-27
  错误太多了，不知道怎么校验的，浪费了大量时间。。麻烦
• 普林斯赖

  02-18
  纯入门书籍，而且是全面且不算太深入，基本上就介绍了numpy，pandas，matplotlib和scikit，代码非常基础，我都没有跟着翘一遍的动力，因为95%我都会。。。。。
• 喜欢雨夜

  05-29
  算是工具手册和说明吧，就像一本小词典，把基本的功能和方法介绍下。简单、简洁翻了翻目录，基本上内容都知道是干嘛的，算是读过了吧，以后可以当工具书。
• 奎恩

  02-28
  通过这本书搞定了pandas，路漫漫，随着pandas一起成长。徜徉在数据科学的汪洋大海里。
• 朱青1900

  03-14
  2018-3-14 第一遍大致看看，打算第二遍一边看一边写代码记笔记。
• 仰望星空

  04-21
  我竟然翻过这本书，没什么印象！
• 安娜

  04-16
  写的比ORelly好，起码标题层级清楚明了解
• 伦勃朗的朗

  05-31
  比较老，但是用来入门非常清晰
• 吉瑟斯の小宇宙

  12-04
  再刷一本来//明天再看实战部分就刷完了，又一本Python
• dzd

  01-27
  从几个常用库开始介绍，比较全面基础，最后还有一个实例可以操作。可读性不错。干货多。
• 半砚墨

  11-01
  本书从内容来讲，实际上是《利用python做数据分析》的最新版，要入门python数据分析，现在应该看这本，前一本，太老了，而且内容比《利用python》更结构化，就是少了时间序列模块的讲解，但是多了一点机器学习模块sklearn的简单讲解，算是科普性质，不过书中付了一个完整的数据分析案列，可以跟着操作，还不错。