TensorFlow实战

读书评论:
  • jaegerstar
    07-01
    基本就是demo解读,没什么价值
  • byte
    06-13
    算是快速入门TF的文档汇总,快速过了一遍,示例没细看。主要了解TF能做什么,大概怎么做。
  • 没有昵称
    02-24
    隔了好几年才翻完,现在看看这本书有点太入门了。
  • wc888
    06-08
    还行,入门不错,基础步骤跟着敲一遍
  • 谢谢哥哥
    11-14
    代码讲的还不错,作者写着写着可能会突然冒出来一句经验之谈,细细琢磨琢磨觉得还挺有用的。背景知识部分写的挺好读的,可以当杂志读的那种。
  • T-Lin
    01-13
    很多接口已经过时了,初学者建议可直接读官方中文教程
  • 猫丢了的莫教授
    08-13
    至少我把CNN的参数看明白了。。。5*5*1*32的扫描。。想想mnist的样本数量级就觉得我电脑·跑不动。。
  • Jackon
    03-13
    有原理,有实践。非常赞。
  • 惟恍惟惚
    03-18
    不错的进阶书,不过不适合入门,没有一定基础感觉是在看天书。对NLP领域不熟,看第七章好头大呀。第十章和十一章讲的东西没接触过,有种不明觉厉的感觉。
  • 汪杨
    03-31
    很好的书,干货多,而且从原理开始,更有高度
  • 王亮
    04-08
    未能免俗地读了这本书。。虽然书里的内容大部分是Tensorflow文档里面已经有的,但组织成一本书看起来更方便一些。
  • 友邻
    05-28
    推荐《TensorFlow实战Google深度学习框架》
  • 飞林沙
    04-06
    与其说这是一本讲Tensorflow的书,我更愿意把他作为一本国内少有的深度学习入门书,外加tensorflow的基本使用教学,很适合作为深度学习的科普教材来看。
  • 薛定谔的熊
    03-03
    做数据挖掘的,所以深度学习这块的模型基本上用不太上,不过每次跟人吹牛逼的时候总会扯到着一块,感觉不说点什么显得多不专业啊,然后就想了解着一块。其实简单的BP 以前也接触过,但是多层的神经网络确实没怎么系统的了解,然后就看了这本书。算是本还不错的深度学习的入门书吧,得益于tensorflow本身的封装层次设计合理,所以可以相对自由的写一些的模型,从而学到一些模型的细节,而又不必纠结于成篇的公式,可以说面向初学者友好的一本讲深度学习的书,也算是对得起实战二字。不过即便这样看这书也又必须的门槛的,假如你是测试集、训练集,损失函数、正则化,梯度下降、牛顿法都不了解的小白可能会看起来一脸懵逼吧。总之算是很好的一本DL的入门书,内容融合的作者自己对模型的理解,而且还是国人写的,读起来比较有快感,好评!
  • 平凡的老鱼
    05-18
    如标题所说,确实只是一本关于tensorflow一些实际案例的讲解,既没有对于tensorflow框架作详细介绍,也没有对CNN和RNN详细的讲解,LSTM也就放了个截图,没有原理的讲解,通篇就是实际上手的代码,有利于看完别的书理解以后再来试手。比tensorflow的官方文档要好一些。