信息论、推理与学习算法

• 土豆炸马铃薯

  03-14
  和PRML一样是贝叶斯领域的圣经，所有的一切归根到底都是和积算法的不同表现形式。
• cannon0102

  05-23
  以更本质的信息论的角度去看待机器学习问题 将概率视作推理的强大工具
• 莲舟

  05-28
  英文书好贵呀，只能买中文的了
• 〇

  11-05
  从Hopfield网到Boltzmann机，这些稳定的动态系统，吸引子的信息量，那混沌最后又如何衡量呢？
• 菊

  06-27
  看完了贝叶斯推理相关，写得挺清楚的。
• antony13

  12-01
  对于信息传递的讲的非常清楚。
• 常宇

  12-17
  老吐槽翻译有什么意思，原文的口语感本来就很强。概括精炼，第四部分适合单独成书，逻辑自洽、内容编排流畅、小而精太适合自学了。但跳过习题估计是很难读下去的，不适合做工具书。
• 喵～

  12-20
  内容不够详细 有些介绍了就带过了。
• zYx.Tom

  04-14
  牛人写的牛书。对于理解变分贝叶斯绝对是必备教材之一。
• Akashi

  03-13
  好的教材真是比浪费时间的科普强多了