标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论

读书评论:
  • 饿师兄
    08-04
    标签作为独立的一层。通过标签向下管理数据,向上提供服务或者应用。
  • NewStruct
    12-27
    好东西!鉴于此类书籍的稀缺,加一星!
  • Zoey
    07-11
    结合当前实际业务场景去读还是很实用的。不过标签的应用深度需要看当前业务阶段和业务重心,不可不用,不可滥用。很有帮助,感谢笔者。
  • Shadow_JX898
    12-06
    为了凑成一个体系,语言反反复复,其实即使书不够厚,能把问题讲明白,读者也会买单的
  • 祀laker
    10-23
    面面俱到。更多是成长手册。没有什么心法。
  • Kk
    03-19
    从标签的视角谈数据资产设计思路,并提出一套基于“标签类目体系”的方法论。适合大型政企的数据部门从业人员阅读。
  • Ruiya
    05-18
    看下来主要是介绍标签梳理的方法论,但是方法论部分比较水,废话略多,很多类比感觉非常牵强,逻辑上类似民科YY,实际操作的例子还不错,案例梳理思路和部分图表素材比较实用。总体来说可以更简练,再压缩一半的内容就更好了。
  • 3
    01-11
    工具书,2.5颗星给书,0.5颗星给百度到的作者写的论文
  • 西西弗斯
    12-03
    以向上级推荐数仓建设的角度来看,值得一翻。
  • Andy
    11-13
    应该是把一套PPT转化成了一本书。充满了PPT解说词的感觉。不过内容对我有帮助,方法论清晰。可参考。
  • biin
    12-15
    看完还是要大佬带路啊。。。
  • sparkfence
    03-27
    从柏拉图的理念论,到林奈的分类,抽象一直是人类进化过程中持续在提升自己思维能力的过程,标签类目在现代的数据化转型过程中发挥着不可或缺的作用。
  • 小蛮啊小蛮
    04-06
    2022.4.6挺会说啊,里面好多句子感觉可以拿来写材料。还可以。但是作为数据中台企业写的书,此书更像是宣传推广ppt扩充写的。不过也算是可以详细了解中台要干的活了~小白们看个新鲜,我摘抄了写句子和图片作为写材料素材积累吧。
  • 铲屎大将军
    09-05
    总的来说小白是值得看的,但从业者就看的比较浪费感情…能看出作者挺有料的,思路意识也对,但书的组织结构和切入点、叙述方式就给人感觉在听政府部门中年干部汇报介绍,又或是大学里的老师在讲课件ppt。倒是收获了一些ppt素材和漂亮话,可更有价值的思考、发问并没看到。本来可以三星,但为了中和一下目前偏高的得分,不要怪我…