知识图谱：概念与技术
读书评论：
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Babao01-09全书有500页的内容，从不同的方面讲述知识图谱的知识点。整体来说还是比较难啃的，读完之后受益匪浅。
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Good guy05-31书有点厚，内容比较专业，挺考验耐心的，我断断续续看了好多天才读完，尽管只看懂一部分，感觉基础知识更加牢固了，有自信了！这就是知识的力量吧。
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白逸朗07-12计算机科普读物，写的很一般吧
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kylin05-02内容太泛泛了，组织的也不太好，每次看都会犯困
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遥不可及05-06挺复杂的感觉，第一遍看的时候不太明白，理论化的知识太多了，多看多思考吧。
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刘爱玛08-04终于一知半解的啃完了。内容很全面，但有些内容直接照搬paper，对于小白来说还是有点艰涩了。
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逍遥子12-03当综述看，坦白讲，这本书写的水份很大，很多内容啰嗦重复，500多页至少有200来页的水份可以挤掉
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薛定谔的熊08-14居然不到8分？简直没天理，这书走的是大而全的路子，从数据采集、结构化、质量控制、众包修正、存储查询的问题，工业应用的方式，行业发展以及未来着力点，全部都囊括了。可以说是如果你想要了解知识谱图，这是作为第一本书来说一点都不过分。从这个角度来说，这本书是值10颗星的。但是可能长处也是短板吧，因为是大而全的书，所以很多细节都没有展开讲，看完有种不知道要从何入手的感觉，像学习了一个屠龙之术的感觉，因为上面提到的任何一个环节大概都是有大量的工作可以开展做的。作为对比，我大胆预测，这书应该跟周志华的西瓜书之于机器学习、Goodfellow的花书之于深度学习一样地位的书。但是进一步的想要深入下去，还需要结合这每章后面的reference的论文展开相关的细节继续研习。总之，五星好评！
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Eliz04-13语言精练，概括到位。适合有一点经验后，看这本书总结。
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熊02-03教科书，参考书，适合放在案头查阅用
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颖鹰02-01比较适合快速入门，有个概览性了解。从这个目的看，本书水分都点大，内容可以精简2/3。
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静候轮回08-16因工作而读的技术书籍，大部分内容看不懂、也就不纠结了，毕竟只是“商业咨询”从业者、今生恐怕与技术实现无缘了。从商业角度，每一张的开头和结尾都仔细看了，也算快速帮助我建立了框架性的内容，和肖教授在我司的演讲匹配的很好，算是有收获
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星野11-01体系完整，理论技术方法完备，作为教科书已经足够，不足在于部分章节为合作者编写，风格不统一，质量有参差
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飞林沙01-267.8的评分太假了，这本书就像是一本国产本科教材一样，又臭又长，还没有任何的知识深度。
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今天辞职了吗02-03怎么在我前面打五星的那几个号都是毫无内容的疑似水军的账号？？？