统计学完全教程

• bravoy

  04-06
  很久之前读的，当时的感觉就是深入浅出。最近可能重新看看。
• geoffrey

  12-31
  其中有不少小的翻译错误。对照英文原版读较好
• aleo

  11-24
  不错，浅显易懂，对概率论零起点的人适合，
• 同道中人

  10-31
  Larry的境界是很高的，但是书未免写得简略了些，全书可以说起到一个提纲挈领的作用吧，配合课件看会更好。（上Larry的705考砸了不开心怒扣一星哈哈
• hzhanght

  07-22
  适合了解统计学的各个分支，深入还需要参考其他书籍
• Enfly

  12-26
  极不适合入门，几乎没有证明，全部码工式，例题也非常少。可以看作一本目录。
• 迷途羔羊

  12-20
  不错，涵盖的非常广，就是翻译可能有些问题
• 流星科研漂漂拳

  11-07
  刚拿到，翻了一下目录，老铁你果然写的很全...
• 黄色失眠小马

  03-05
  本来我想，我一个工科男，我拿这本书当一个工具书用，查缺补漏足够了。但是转念一想，既然你不能给一个初学者从零到入门，那就别舔着个脸叫完全教程好么?
• Allen Sun

  02-21
  模式识别和NLP的必备基础书
• Wheyu

  12-07
  简单的扫过一眼，理解的不是很深，但是比较适合快速复习。
• Immortalsº_

  01-17
  这学期的课覆盖了一半多内容，算是概率统计的入门。如编者所言，本书力图覆盖统计学的方方面面，以广度代深度的结果是每章比较简略，作为入门书是合适的，不过许多地方只是给出一大堆概念和定理，缺少了知识点之间的逻辑关系和证明。好在课的质量不错，老师的推导一定程度上弥补了这点，虽然学得不怎么样，至少又久违地感受到数学之美了。另外这本中文版错漏百出，校对的时候能不能走点心啊。
• Sean

  01-28
  自己的数据基础太差了，而且现在也没有时间去理解其中的公式意义和推导过程。再者这个内容中解释性的语言太少，不太好理解。
• 谜团

  12-27
  全书没有证明，就是带你在统计的世界里走一圈，让你有个overall picture。每章后面给的参考书目都非常好，是进一步学习的资料。开阔眼界的书，但也仅仅是走马观花而已。要想确实掌握书中的东西那就得下功夫去啃大部头。