重新设计社会科学研究
读书评论:
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冰是睡着的水02-19也是假期写质性论文时学QCA看的书,和上一本有一定重叠之处,也有更深入的部分,在实际应用和论文引用中这本可用性更高。建议自学时看这本,再加上译者的一写论文,以及参考规范的使用QCA的论文,就可以完成基本的自学和应用写作了。
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Zelan12-14QCA学习的入门好书
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退堂不打鼓01-18这本书写的很精炼,不过之前回归那套东西已经太熟悉了,消化起来可能还需要一段时间。
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Jerry Hsing02-03希望尽快出成果,拉金教授保佑我。
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莫末08-01讲得很清楚,模糊集QCA显得非常有科学性,但是我本身对定量方法可以说是一窍不通,在管理学科,其实可能还是应该在至少学会熟练使用定量方法的基础上再来学习定性也好,实验也好,或是QCA等其他方法,但是现在是赶鸭子上架,抱着侥幸心理总觉得是会失败的啊……学方法的最大感想是打开了研究思路,方法其实是为研究问题服务的,当然博士生做什么事都难免束手束脚,只当知识储备了,抱着开放和辩证的心态,加油!
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casual infer09-23虽然看起来很蠢(任何死流程太多的定性方法都是垃圾,带qca方法的论文全部略过),但qca背后的逻辑对方法论贡献和启发真的很大。歧视ragin和kkv算是一体两面,都不能尽取。
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伊卡洛斯的海04-10《QCA设计原理与应用》升级版。集合关系与相关关系、校准与测量、条件组态与“自”变量,因果复杂性与净效应分析四组对比不仅阐明集合论分析的核心,而且有助于加深对于传统定量分析的理解。
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有人喜欢红03-19太艰难的一次阅读体验,花了大约一个月时间才断断续续的读完。传统相关分析的净效应在某种程度上无法解释复杂因果性的社会科学问题,而专注于条件组合的QCA则提供了一种新的尝试,例如“虽然知道教育总体上可以减少贫困发生的可能性是很好的,单从政策视角来看,了解教育在什么条件下能够产生决定性影响,从而保护强弱群体免于贫困,是更加有用的”。从清晰集到模糊集 ,隶属度的划分让QCA更加精准,也更具开拓性。继续努力吧,虽然还有很多疑惑,但是大门已经打开了,我一定要去新世界看一看。
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Tassadar04-22这可比(Ragin,1987)系统太多了。
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丁白01-04qca是想法是极其出色的,对小样本分析与推断有极佳作用。从模糊数学/布尔代数出发建立qca的公理基础,或许是未来值得探索的方向。除外,发展对qca结果的检验方法也很重要,但这同样依赖公理化基础(就如贝叶斯检验/参数假设检验需要依赖后验分布/参数分布一样)
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德意奥人08-14组态思维:理论之间并非彼此竞争,而是共同协作。
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Mono&Maniac11-25两周前自学qca看完的。很短的书。QCA是一门玄学,看着用着都不靠谱,但在解决和初步探讨某些问题上有独到的优势。当你用QCA用的很难受,很纠结的时候,说明这个问题不太适合QCA。
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Crab11-19定性比较分析的开山之作
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Lynne02-09书很薄,内容非常浅显,作为入门导读书再适合不过。《重新设计社会科学》和《QCA设计原理与应用》两本书里,推荐先读这本。缺点是语句实在过于冗长重复,容易抓不住重点(大部分篇幅是在阐述思路,但其实该方法的精神和操作步骤都非常简洁,完全不必跟书走)。故强烈推荐读前先下载几篇中文QCA文章看看,本书详读1,2,5,8章即可,其他内容读少量文献即可掌握。每章末尾处“实用附录”是软件操作指南,11章演示了完整分析过程,好用。
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cub1803-01对QCA的初步认识,不求甚解,集合关系、组态思维看起来似乎更符合语义与现实因果复杂性
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Ratatouille06-13的确是fs-QCA方法集大成的一本书,之前的那本算是入门书,这本算是进阶版。建议结合compasss网站及拉金个人主页上的软件自己操作一下,最好把中文版操作指南打印出来对照案例去做。书只是理论,绝对要看软件操作手册才能学会应用!