数据科学中的实用统计学(第2版)

读书评论:
  • Rocsoar
    10-06
    很多地方只是介绍了一下名词和概念,隔靴搔痒,甚至都算不上。优点是一个实现同时给出了R和python的代码(统计计算方面python是真没R好用啊)。封面动物是「粗腿厚纹蟹」。
  • 果tree
    12-24
    适合你学过,但是面试复习
  • Starry
    12-24
    有不少收获 对数据科学与统计学的视角差异有了更多理解 更好的使用两者用来解决问题作者很有经验 值得慢慢体会
  • 自娱者小五
    08-16
    还可以,R和Python代码虽基础也实用,体系也比较完备,参考文献给得很有诚意。有些小知识点整合得不太好,会重复出现,妨碍不大。如果说有什么问题,应该是深度问题,某些基础概念解释过多,但更重要、略微进阶的技术却欠火候,比如p值,好像说了又好像没说,F分布讲得也不好。当然我的统计一直有问题,不敢说完全是书的问题,只能自己想办法再补充了。
  • selfcomm
    10-16
    当复习用,条理还是比较清晰的。