Python for Finance

• 那个那个hongli

  01-06
  内容安排不错，但是感觉具体写得比较乱，很多问题都没有讲得很清楚。
• 郭小天

  06-05
  入门级别的实用工具书。
• AperSpike

  09-25
  很久之前就读过...但是觉得只看官方文档就行了
• Marble Arch

  10-18
  之前没有相关的背景，直接看金融相关的书太枯燥了，拌点代码中和一下，也是希望看到在金融这个语境下代码的哪一部份是能起到作用的。收获是写了很多pandas和numpy的代码，算是入门了。其次是知道了一些术语，知道下一步该看哪一方面的材料。本书不足的地方在于对于量化的介绍还是过浅。另外作者主要研究的是衍生品，特别是期指，Q宗的东西，所以举例子比较喜欢用Black-Sholes。有意思，但用不到。
• Arthur

  02-17
  concrete & compact
• withinbeyond

  10-08
  翻了一遍，当参考书用，好多Q Quant的内容用不到。
• 阿道克

  12-18
  目前一堆R/Python for finance的书里相当靠谱的一本。
• Moooew

  06-09
  入门用还不错，读过之后就应该知道应该google什么关键词了