像计算机科学家一样思考Python

• 轮指扫马路

  01-12
  转行第二本，为了写一个计算机真的是很有自己独到见解的python入门书，对比作者的相应题型的参考答案提升了对编程思想的理解只是一个指挥机器干活的工具罢了輚图相关写完计算机和学完数据结构与算法再看结合陈斌BKU、嵩天的递归部分和廖雪峰
• everfight

  07-13
  很适合入门，基本上扫一遍就能够大致了解整个语言的特性。面向对象部分简单涉及。而对于较为复杂的装饰器、高阶函数，没有涉及。如果仅作为提高兴趣来讲，这本书再适合不过了。
• 瑄小璧

  11-30
  我还没开始读，书就结束了... 尴尬....
• 云开

  04-09
  入门读物，侧重思维，辅助以大量的小程序案例分析
• 超级闪电小能人

  02-01
  没基础看概念，有基础看题。相较其他同类书对初学者更为有益，不仅对部分概念的本质有涉及，还在教学中培养先进的编程思想。“对真实世界问题的更高阶理解可以使编程更简单”。
• 蜡笔小新

  12-17
  浅俗易懂，即有大量的实例和练习，又有最佳开发实践的介绍。即使是一个没有计算机基础的人看了这本书也可以养成严谨的编程习惯
• 楓

  06-11
  后期习题就做不进去了。。呵呵
• triStone

  07-27
  还行的Python入门书
• 九识澪

  07-18
  最朴实的python基础教程
• iphyer

  04-08
  事实上大多数人在学习python的时候已经被不pythonic的编程习惯和思维污染了，看这本书的例子其实还算简单不是特别深入，但是很多地方需要细致的想想为什么？学会pythonic的编写程序比硬上要好得多。
• Npl.

  12-31
  所以计算机科学家是如何思考python的？
• 莫冲

  06-10
  python2的。比较基础
• 某个草莓

  06-02
  十分适合初学者看！会让人在脑海中搭建一个总的框架，既全面又不失简洁，里面一些题对于我还是挺有挑战性的。作为第一本编程入门学习书最好不过了。当然想要快速上手的话，应该还是直接从项目中学习来得快。
• 介甫

  09-15
  感觉不如核心编程啊。。。
• 溪夜

  03-17
  蛮不错的书，但是真觉得不太适合初学者，重点在于题部分需要一部分前置知识，不然很容易做不出来
• pacino

  10-15
  这本书简直适合没接触过编程的人学习第一门语言时来读。语言非常通俗易懂，是一本挺好的入门书，最后附录还涉及到一点算法。第一次接触python看这本书会挺爽的。
• 陈不二

  06-14
  我决定把它当作一个软件工程导论的书去读。天呐，我研究生就快要毕业了，现在还要去读一个导论类型的书籍。没错，我就是准备这么做。但我先要把Linux基础给干掉。ps：这本书我只进行到第六章，最爽的是学习安装了setuptools和pip，并成功用这两个工具安装了swampy第三方包。用swampy坐了一些小练习也很爽。但要接着进行下去似乎是不太好。我想先要系统学习Linux和网络才是比较好的，这两个学好了，在学习Python的好多包就轻而易举了。希望以后想起来还能继续做完这里面的习题。http://www.greenteapress.com/thinkpython/code/书里面习题的代码，作者很棒，很认真