自然语言处理综论

• 小妖精的考拉

  12-06
  好书，翻译还行，看了HMM和Viterbi算法，对NLP有个大体的了解了。
• 木叶

  04-04
  大牛翻译的还是很棒的，网上可以去看下mooc上斯坦福的课程，与这个基本配套
• Vine

  01-26
  中文翻译的有点渣。。不过学到了很多
• 漂来漂去

  04-14
  很好的入门书，学到了很多东西。
• 头撞墙

  08-30
  370.「生数据稀疏（sparse data）的问题。对于任何的 N元语法，如果它的出现次数充分地大，我们就有可能很好地估计出它的概率。然而，由于任何语料库的规模都是有限的，一些完全可以接受的英语单词序列难免会在这些语料库中找不到。由于找不到这些数据，任何给定的训练语料库必定会存在着大量的公认为“零概率 N元语法”的情况，当然，实际上它们也会真的存在某些非零的概率，而当非零的计数很小的时候，最大似然估计 MLE 方法也会产生非常糟糕的估计值。 因此，我们需要一种方法能够帮助我们对于这些零概率或低概率的计数得到比较好的估计结果。这意味着，为了评测我们的语言模型，需要修改最大似然估计的方法，使得可以对于任何的 N元语法指派非零的概率，尽管其中有的是从来没有在训练中观察到的。」11.05d/b
• sarahbudavsky

  07-27
  入门书，内容广泛，计算机和语言学内容各占一半吧，了解到nlp各个领域以及相应的难点和方法。不过很多当下的进展没有涉及到，另外感觉翻译不是很通畅，建议不纠结词句，从例子与算法入手。
• 某狐

  12-07
  传统的语义分析方法，略带有一点点概率描述
• 西风凋碧树

  02-12
  冯志伟大师翻译的的入门经典
• 小吉

  03-17
  求第二版赶快翻译完。。
• forgetthisuser

  03-26
  我能力不足…… 以后再读
• 阅微草堂

  12-02
  很好的一本导论书籍，里面关于历史的介绍对于我这样的门外汉来说很不错。香农，乔姆斯基，这样的名字归于统计和概率的分析语言，逻辑，系统化的，