语言与数学

• ifnoproc

  12-15
  摆弄数学概念糊弄“文科生”，列公式也不解释来虎人，稍微认真学习一点相关知识都没有必要参考。如果一定要看，请关注近些年神经网络/深度再次兴起后对之前范式的反思。
• Rowson

  06-03
  冯志伟老师最早研究的是俄语，所以书中很多来自前苏联和俄罗斯的理论都用的是俄语，不好理解，如果可以换成英语就好了。整本书超赞。
• earlybirdie

  05-17
  Definitely an eye-opening piece.. 对习以为常的事物更要多加思考才有可能领悟其本质。看到熵和马尔可夫链以为是巅峰了，但其实模糊性才是最精彩的部分啊啊啊。最如果学了CS/Math一定要选ling，太扎劲了。。有点想去做AI，草。+interdisciplinary才是未来啊+生成语法和GEB的递归很是相似哦，快去把GEB捡起来..
• CRISPR/Cas9

  01-15
  难道是时代局限？我觉得相当一部分内容和观点都陈旧，且有的理论简直就是胡扯，比如根据Zipf定律估计求汉字熵的样本量——完全是毫无意义的凑数字游戏嘛！
• ナシ

  12-24
  这本书带给我的价值是在一定程度上把我之前的知识体系打通了。比如我知道语言学的树形图，也自学过离散数学的图论，但从未思考过树形图就是没有回路的连通图。还有语言的离散性和集合论，递归性和逻辑学，诸如此类。部分内容过于基础，所以读得很快很轻松。感谢作者。
• 阅微草堂

  06-10
  言简意赅的综述让人看得心旷神怡，语音分析和语法，句法，词法，乔姆斯基