用Python动手学统计学

• 天晓

  06-21
  既能学统计学，还能学Pyhton!
• vito

  08-18
  内容偏简单，读起来毫无压力，是入门统计学的好书，对于Python实现的方法过于简单，需要另外找资料系统性自行梳理一遍才能真正掌握
• begins

  08-05
  初学者很友好，讲的很明白，入门不会放弃型。
• Rin

  06-11
  很不错的一本书，适合入门，目录很清晰，也做可以作为一本速查手册
• momo

  04-07
  后面崩的太快，都是公式还没操作性没有实例，其实并不适合文科生。历史学专业表示到后面的建模就完全看不懂了
• Code*

  01-19
  这本书建立在，你已经很了解统计学了只是忽然忘记了某个概念，它会以极短的篇幅告诉你这个概念的含义而不会告诉你为什么作为随身小字典可以作为教材十分不行
• 马尔代夫

  04-25
  初学者友好（统计和Python的基础操作）
• 苏恢

  03-21
  缺的是自己的一星，是自己稀里糊涂没弄明白的那块
• qiv_vip

  12-31
  怎么说呢，如果不是要进行复杂的推断统计，就应python来教学了
• 耳朵

  11-01
  为什么我觉得作为统计学来说，完全说不到点子上？
• 祀laker

  12-03
  自己学python总是不得要领，希望这次可以成功。关于经典统计学，在读的时候同步在b站也看了很多解读视频，大概知道了联系。广义线性模型，机器学习部分直接糊里糊涂。大概看下各部分有什么名词。
• 云水暮

  12-31
  统计学的确讲得很简单，日本学者似乎很擅长用浅显的语言写教材，但是太不深入了，看得出来这本书似乎想要求全，深度学习神经网络也特地提及，但即便是参数估计这一块就有太多值得说道的东西，因此是牺牲深度来换取全面和简明，市场上已有大量介绍基本原理的书。在操作部分，package更新很快，例如书中提到了一些scipy描述统计函数即将被移除，改用numpy中的对应函数。总之，意义有限，可能仅适合短期内有简易数据分析需要的读者。