If...Then

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  10-17
  只读了19到28页，但内容很有趣，拓宽了我对“algorithm”的理解
• Simon.

  12-10
  读了前三章，有点收获，但时而觉得作者不好好说话...
• Renee.

  10-03
  joint agency
• Prunus d

  09-08
  框架一顿猛搭，掷地有声，后面写到具体研究手段的时候就……灭 high了……果然是新媒体研究（我地图炮）讲真，这是用福柯用得比较好的一个例子了，所谓的 panopticon of (in)visibility，算法的飘渺不定是如何“规训”一个人在社媒上的所作所为的……
• ZoeyHi

  11-03
  逻辑清晰，启发很大。
• IrisZ9

  05-18
  TB怎么不算欧洲彭兰呢 如出一辙的新传黑话缔造者（方便学渣死记硬背+随手引用）好懂 但反正我写不出来
• 漆窗

  03-13
  過於乾淨潔白的學術文章，看的時候一如既往很氣，不斷在心裡問「這點小事真的重要嗎」——比如，算法歸類錯誤了某個人的身分細節（就像淘寶有時候以為我是老年婦女），和這個人可以微妙地調整他與算法的互動和對抗，這真的是當下我們面臨的「問題」嗎？！值得花這麼大的力氣，用這麼多的分析，去「關注」嗎？！真正的問題難道不是隱藏在這些精巧細緻的「權利的動態關係」之後嗎？！算法放大的、歪曲的那些刻板印象的根源，來自哪裡呢？！
• Waxapple

  12-27
  a relational view. the ontology (dynamic and eventful, then we should investigate when and who instead of what; agency and accountability), epistemology, power and politics of algorithms.
• 点苍

  10-30
  算法当然不是全知全能的
• 左岸单行道

  12-20
  STS perspective of looking at algorithmic power. What really matters is not what algorithms are and what they can do, but under what circumstances, with what level of capacities, and in what ways they become powerful.