数理统计学教程

• 幻大米

  06-28
  所有大学应该马上换成这本教材！
• lent eo

  01-29
  五星未满。notation写得比较乱，有些地方稍显啰嗦。
• K42

  02-13
  不是给初学者的,后两章的线性模型真的太简略了
• 接舆

  04-25
  也许是最好的中文数理统计教材，在各国教材当中都算得上相当优秀，偶尔有符号比较不习惯，不过瑕不掩瑜，尤其贝叶斯部分极其精彩
• patrickstar

  10-07
  用来期末复习的，比学校自编的垃圾教材好多了。后来毕业送人了。
• 丙申

  12-23
  好难啊，没读完.....以后再读一遍吧
• 常宇

  08-21
  有点艰深，需要统计背景，也最好不要跳着读，但内容很完整有助于学习，作者以自己的视野给出了很多通俗论述，便于把握，认真学统计不可或缺的教材。
• 欺获缴益猿

  03-02
  虽已不是统计菜鸟，但看得依然很爽很过瘾，忍不住YY当初大学里若是能看到这本，我现在又会是啥样
• josuya

  10-30
  最好的中文数理统计教材，喜欢向读者揭示intuition
• 喜努比

  01-17
  五星好评 我爱你 数理统计么么哒
• 伯努利的骰子

  01-02
  神作。对假设检验统计推断的讲解，估计没有比这本更有亲和力和全面的了，老外写的都不行。这说明国内的学者写书也不比老外差，前提是心态和功力。不过这书全面到不少概念都是数学系硕士生才要学的，对标高教的高等统计学（比如充分统计量这种）。所以没心思专研的外行还是别来凑热闹了，最后看不懂给一星差评，图啥呢？
• godeau

  04-16
  非常棒的入门书，idea讲的很清楚，也要有一定的数学功底
• ◇

  03-21
  有很多宏观、概念性的讲解（一般在章节的开头），比如样本和总体的概念，样本/总体分布和采样分布的概念。但是一旦进入到定理和例题部分，就缺少直观的、现实意义的解释。数学证明很干，缺少细节，而且不会有关键点和思路的解释。练习题少，而且较多是正文证明的补充，或者是证明新的结论。
• 谜团

  04-26
  陈院士的书，不适合初学，但是统计思想讲解非常清楚。
• tirnanOg

  05-12
  超级棒！看到Pearson和Fisher思想那一节，显著性检验讲得如此明晰，兴奋得差点跳起来。
• 薛定谔的猪猪猪

  03-24
  我想这不是本科生能完全明白的吧…
• 流年闲草

  01-28
  我目前只看了线性模型和多元统计引论两个部分，不得不说，老爷子的论述精彩绝伦！不回避证明，使用矩阵论把每一个统计量的来由和性质讲述得清晰明了，对比国外的经典教材，我觉得更加直接，更加简洁明快。推荐伴读另一个作者倪国熙老师的《常用的矩阵理论和方法》，敬仰老一代学者的治学精神！