特征工程入门与实践

• 触摸壹缕阳光

  11-11
  前面还行吧，后面6、7和8章一般般。
• 悟星小和尚、

  07-15
  还行吧，学习到了一些提取特征的流程
• PC喵鹏桑

  01-07
  入个门可以，通俗易懂
• Felicity

  04-13
  逻辑清晰，但有点过时
• ICM

  04-19
  不错的入门书与相应的资料.
• …

  05-30
  还行。后面有涉及图像识别和NLP的内容，这两块内容工作上暂时接触不到，所以就是图个乐。前面的几章还挺有参考价值的，也很通俗易懂。
• fire

  07-16
  非常简洁而有条理，并且示例做的很详细
• Whiterwater

  12-10
  不错的入门书，后面两章写的不太好。
• TDY

  12-24
  第一次看电子档的技术书，虽只是入门但对我够用了
• 阿修

  09-29
  整个框架写的很乱，特征工程是一个很流水线的工作，每一步该干嘛都有具体的措施，如果框架流程没搭好，会让人不明所以；这本书简直就是想到什么就写什么，非常混乱！
• Oha

  04-30
  解决了有关数据类型的部分问题
• summer

  06-20
  入门不错，7和8可以不看。
• Lucas

  05-29
  还不错，sklearn一把梭哈，适合新手
• 普林斯赖

  03-13
  机器学习入门选择scikit-learn是个很好的选择，简单方便全面，而这本书简直就是scikit-learn主要功能大全，给运用的炉火纯青，理论性不强，实践性非常不错。
• Phantom

  02-21
  没有很多理论，主要是从实践入手。规范化了我的数据处理和机器学习过程，以后写论文处理数据更有底气了。还是要多看一些书，网上的帖子质量参差不齐，还是书更可靠。
• 夏夜星辰

  04-07
  一天时间读完，文笔酣畅淋漓；主要的收获在概念和思维上；书中推荐的几本书顺便也找到，读一下。