智能商业

读书评论:
  • psychedelic_e
    01-13
    看十年,做一年 / leap of faith
  • 何一涛
    01-14
    网络协同和数据智能双螺旋,点线面体
  • 甘同学
    01-22
    点线面体的思考,是我在这本书最大的收获
  • Frankel
    07-20
    这本书讲了些常识性的内容,对我来说印象深刻的是,现在组织管理是弱化管理强化赋能。
  • 熊猫菇
    11-07
    大道至简,看起来简简单单,就一个终局二字有几个人能想得清楚,再去实践迭代。
  • 后厂村村民甲
    12-24
    要孕育新的商业机会,需在『在线化、智能化、网络化』三方面有所突破:A.在线化:产品和服务的核心流程在线化,利用数据智能直接在线决策。与传统BI提供离线决策的逻辑不同,先完成在线产生持续互动、记录用户反馈闭环的企业,将占据优势。B.智能化:数据、算法和产品是智能的三大基石。数据初始化成本高,不一定创造客户价值,但掌握足够的在线数据就具备竞争优势,因此需用有创意的数据化方法,完成数据初始化。C.网络化:无网络协同效应,单靠规模经济无法形成垄断,通过协同网络可获取不同场景、不同状态下的更多数据。新的商业机会可能是『S2b2c』。在非标的领域中,平台与小b端共同服务c端,平台提供基于上游供应链整合的服务,不再是流量入口;小b充分利用自带流量、发挥能动性、提供足够差异化的产品和服务。
  • 琥珀堡
    12-16
    博士的论文集,一定是我水平太low,还需参悟
  • 王彬彬
    01-23
    我在阿里云工作的时候,曾教授是总参谋长,而且在阿里“教授”专指曾教授,都知道阿里云创业初期王坚承受了很大的压力,但是曾教授的压力也不小,书中解释了阿里云成立的始末以及曾教授为什么坚定的支持阿里云。这本书对我的启示非常大,具体写在书评里吧
  • 天语
    12-16
    陈芝麻烂谷子的事,在很多地方都读过了,拿出来又写了一遍。一面上崇尚开放,一面上在B2C模式上对京东只字未提。战略的实操性更强,本就不好说明和写作,这才是波特和里斯,特劳特厉害的地方。有兴趣了解未来的去看看《未来简史》吧,想了解战略,《定位》走起吧。这本书更像是给高管讲的PPT,华而不实。
  • yusen
    11-10
    作为一个也算是曾经成功过的电商创业者,看到这本书里的思考和对未来的展望,会不由自主地和之前的经历对照。我觉得随着创业者的经验和段位不同,读这本书会有三种不同的反应:牛逼!废话!深刻!随着新经济的加速发展,对创业者和组织的思考能力要求也是指数级增长,我曾经一度认为,这最后会超过创业者本身的增速极限。所幸,在新的系统、数据和人工智能的引导下,我们看到天花板又被提高了很多倍。在这个时候,思考的深度便进一步决定了竞争的格局,企业家之间的差距被拉得更大。发人深省。
  • 发条成说
    05-19
    贵为阿里参谋长的曾鸣,果然未让我太失望,却实又是一部马后炮之书,当然一切总结性之言,都未免有马后炮之嫌疑。最大的缺点是啰哩吧嗦一大堆,讲的依然是很浅显易懂的道理。须知万物之始,大道至简,化简为繁。自然万物之基本原理、规律和方法都是极其简单的,简单到一句话就能讲明白。很多大佬都试图剖析互联网本质,而发表长篇大论,却不知其本质便在这“互”“联”“网”三个字之中,可见中华文化之博大精深,翻译者实乃字字珠玑。对于智能商业,推而广之到所有人工智能领域,数据是一切智能的根基,“联”、“互”、“网”是发展壮大的手段。
  • 心上之秋
    10-29
    网络协同+数据智能=双轮驱动大公司 我有智能商业三十讲的pdf 蛤蛤
  • vivian
    11-04
    2018年第95本。虽早前听过《智能商业20讲》的音频课,但再看一遍书,又有了新的收获。阶段不同,感悟不同,学习、思考与实践,总在更新与迭代。
  • 与与如也
    12-30
    作者不是个写书的人,文笔差,逻辑差。而且忽悠的东西多
  • maxwell
    11-06
    在智能商业的时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己4个问题:第一个问题,我的企业是否能最大限度地实现网络化?第二个问题,我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应?第三个问题,我的企业能不能在网络扩张的过程中,尽可能地用机器决策取代人工决策?第四个问题,我的企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换?这4个问题,每解决一个,你就离成功更近一步。