暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会
读书评论：
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TerryPeck04-18作为AI的入门科普，内容很全面了。行文流畅，有自己的观点和创新。当然不能作为文学类书籍来欣赏。风格很像一份优秀的本科生毕业论文。作者本人在业内很牛。
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睡梦09-09内容很多，要做个思维导图再理解下。。。未来已来，静看AI演绎变革大戏
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吴厝坑09-062019BOOK78:原来对人工智能的理解还停留在谷歌的阿法狗以及智能驾驶这些案例性的东西上面，这本书通过以明知识，暗知识，默知识的开篇。梳理清楚了很多的概念，什么是卷积，什么是神经网络，什么是对抗式学习。另外，本书中关于开源，哲学的思考，以及电动车、自动驾驶还有贫富差距这块，是我觉得写得最精彩的部分。很好的一本人工智能入门书。
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Yolanda_miuo08-13入行后，关心的重点从新的算法拓展到了落地场合。作为一名数据科学家，必须知道这个行业哪里才需要AI，怎么用AI，数据怎么来。
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吟啸徐行10-20暗知识这个概念很有意思，人工智能算法正在逐渐发现一些人类以前没有注意到的知识。另外书中有作者作为一个相关行业经验丰富的投资人对人工智能行业现状和未来的一些思考，很值得学习。
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门口的灰08-12涉及科技部分专业、清晰，通俗易懂
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十不着三四04-18布局新能源和元宇宙必读，书比较新，但作者思路和理念对投资有很大启发。至于关于暗知识，明知识，默知识的概念也能自圆其说，不必纠结。
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穿风衣的猫04-26层层疏解，非常清晰的深度学习技术科普，难得作者还引入人类理性的限制与限知的反思。值得再读。
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向思娴05-23很硬核的人工智能思考，希望书中的观点能是实现吧
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Vin.zZ05-31可能是目前最清楚的解构AI浪潮的一本书，2019年出版，作者中文母语写作阅读体验流畅，但是有两个技术章节对文科生来说堪比天书……
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zci04-22广，浅。人不必担心天网，操心自己是否作恶就够了。
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大恒07-17明知识。默知识。暗知识。 一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识——隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。在围棋上，阿尔法狗发现了人类2000多年来都未能发现的知识。
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诸神之黄昏05-26完全是篇文献综述，前半部分讲ai的技术和发展，后半部分讲商业模式，基本就是把文献和新闻报道堆砌，再加了点评论。“暗知识”的概念很不错，但读完之后并不觉得这本书跟这个概念有多大关系。
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hx04-15国人写得算不错的了 内容稍微有点水 暗知识这个概念不错