统计机器学习导论

• 马尔科夫

  05-25
  英文原版没看过，但是正在上衫山老师的课。本来买这本书是为了配合上课用的，后来发现，这个翻译的质量还不如直接看日语的课件，尤其是197页关于margin和L2损失关系的说明，错误百出
• Span

  01-26
  其实没全读完，读的时候不禁感叹，不愧是杉山将
• 何大山

  01-11
  SML的入门书籍。既有理论，又有代码。前言也说得很清楚，书中5个部分分别对应的是作者其他几本书的核心内容。图解机器学习可以结合本书一起阅读。
• outeru

  07-30
  看的英文版，还可以，内容全，但是深度一般
• Oscar

  01-06
  影印版是相当好的一本，可以认为是PRML的相对简化版