从零开始构建企业级推荐系统

• 呜哈哈

  01-24
  这本书评价人好少啊，也忘记我为什么会买了，好像公众号推荐吧，但是我给5星，是本不错的书。这本书我看的时候，学到新的知识点不算多，但是优点明显1. 体系整理的很完善。虽然推荐系统书体系都差不多，这本还是更好些。2. 能感觉到作者的工业经验，不限于理论，这些经验是很引起共鸣的，并且总结挺好。觉得不错的 5.3节，5.5节，7.3节，7.5节，第八章，第十三章
• 地久天长

  05-26
  4.5分，对于架构方面可以帮助构建体系。
• nlpJoy

  12-27
  个人认为最好的两本推荐系统书籍 之一，另一本是 ‘Recommender Systems: The Textbook’. Textbook好在推荐系统综述；本书强在工业界推荐系统的讲解，有非常多的实战经验
• 一只黑眼睛看着大千世界

  06-07
  真实推荐业务各方面的架构问题。2021.5jd
• 一袋米扛几楼

  04-14
  说的好听是写的比较全面 算是给想了解推荐算法同学的概貌说明书（随意翻翻即可） 但是内容真的一言难尽 写的不够细致 啥都讲个概念 很少涉及具体案例和解法 过于冗余 字数可缩减到5w
• Jeffrey

  06-23
  对这种面面俱到又蜻蜓点水点到为止的书深感厌恶，1分不能再多了。。。
• wuzzz

  10-20
  重复篇章太多了吧，也不够深入
• swiftdata

  02-11
  很一般。大佬应该不做具体工作很久了，书写得抽象毫无细节，以至于“干巴巴的”。2016年以后深度学习类的突破，竟然一笔带过，估计是2016年之后基本不怎么跟技术趋势，守老本吃饭了。强烈建议想搞推荐系统的朋友，不要浪费实践读这本了，去读王喆的《深度学习推荐系统》：把推荐系统算法的演进（不只是深度学习）写得清清楚楚，明明白白，内容实用性很高，且阅读体验不是一般的好，绝对物超所值。
• 子瓜

  03-20
  实践前看过…了解不深。实践中再回过头看，对整个系统更为清晰…但了解还是不够深。只求每看一次，都能多懂一点。
• someone

  09-21
  推荐系统领域目前最好的一本书，没有之一
• Banana

  08-30
  推荐系统当中为数不多的接地气的好书
• 莲开千叶

  08-29
  近两年常反思字跳的推荐，经历几次迭代后仍没有完全解决系统抽象问题，随着逻辑增多，时常陷入迭代困境。有没有可能创建一套灵活、高效的系统呢？赞同这本书提到的DSL思路，不过本书只给了一个特定场景下的配置，实现一个灵活、图灵完备的DSL还是是一个艰难工作。由于推荐是一个工业界难题，很多细节不深入其中很难体会解决思路，建议理性阅读，不要按图索骥