深度学习革命

读书评论:
  • slog
    02-02
    越看越爽,历史纪实。深度学习从 1956 年那次「达特茅斯会议」开始中下了种子。经历了被世界怀疑和抛弃的黑暗的 20~30 年,在众神努力下还是重见天日,甚至在本书结束之后的几个月内,以 OpenAI 为首的大模型们如雨后春笋般涌现而出,作为互联网从业者实在是太幸福了,身处这个时代,一个新的日新月异的新时代。
  • 鎏旧
    10-28
    很好的半部人工智能史。从诞生的那刻起,神经网络就遭遇到了同行业的巨牛-如“符号主义”代表人物马文·明斯基的打击。在众人质疑里,只有少数人能坚持下来。最终,在数据积累量以及对数据的处理能力达到一定程度时,深度学习终于迎来革命时刻。那些坚持的和放弃的,都是历史的重要一环。没有寒冬,也许不会有持续性的专注与反思;没有热潮,也无法让想法更好的变成产品。
  • 方小方
    11-28
    围观者心态,看着别人的路程,迷茫在自己这里~
  • 小昭
    01-27
    道阻且长 不是什么都能用ML来做的
  • unplugging
    01-26
    门外汉看到,质疑理解成为循环…最大的启发莫过于要不断IO大脑升级,类似训练机器人一样。
  • 治壹
    01-07
    科技记者写的书,过于追求一些不紧要的细节,比较跳跃,可读性不强。可能要对这个行业有比较多的了解和背景来读吧。不建议入门读。
  • Fred001
    01-15
    越往后翻译越拉,但内容本身已经很令人激动了,10年前多少人想得到现在的情况呢?从事令人激动的研究与工业真是幸运啊
  • 潜水鱼
    07-04
    What’s your belief? 众多AI大佬的思考与信念。
  • HulK 寒水居石
    02-28
    了解AI的前世今生,可以看出杰夫辛顿,杨立昆等元老的历史,也有伊利亚苏茨克维和亚历克斯后起之秀,以及陆奇、余凯、李飞飞等中国或华裔的参与这次"革命"
  • 熊猫菇
    03-20
    从chatGPT出来之后,AI的热情在炽烈的燃烧,不断的有资金机构往里面加柴浇油。这个时候去读 AI 的发展史,看到的是跟任何其他的技术革命一样,也是经历过高潮低估,反反复复,同样是有着理想主义“少数派”不断的在这条路上坚持,不断的拿到结果,佩服在这些过程中有远见的这群人。同时又有点感慨,在这条路上中国公司是有机会站在第一波的浪潮上的,baidu 余凯、吴恩达、陆奇的加入让百度占尽先机,可惜的是没有能坚持下去,错失了很好的机会。过去就是过去,未来无限广阔。
  • 发呆的陈辣鸡
    03-13
    前面还是比较清晰的流水账,后面感觉每一节就像专题,不太像是跟着时间线走了。
  • 左思
    04-06
    2023年4月6日读毕,在ChatGPT火热的背景下,这本书告诉了我们ChatGPT的来龙去脉,并且是以相关研究者的故事的形式来展示的,很容易看懂。我的收获主要有:(1)理解各种人工智能技术所处的社会背景、技术背景和研究者个人的工作、家庭和学术背景,可以让我们知道人工智能技术应用的边界、优点和缺点。(2)辛顿的故事最感人,由于腰椎脱落,无法坐下,在餐厅交流学术时,需要爬着吃饭。然后,用心照料收养的两个小孩。获得图灵奖时,对两任妻子念念不忘。应聘教职时,不计较收入多少,关键是环境适合做研究。同时,他一直在神经网络这种旧的想法寻找新意。(3)阿尔法狗打败各种围棋冠军的故事告诉我们:人工智能对于提高棋手的水平是极其重要的,可以启发灵感。同理,与ChatGPT交流学术问题也可以启发灵感,提高学术。
  • shumi2
    01-21
    人工智能江湖前传,无关于人工智能技术,可读性与翻译俱佳,来回航班上看完
  • hibernate
    08-26
    一气呵成读完。围绕着神经网络与深度学习三巨头铺陈开来,学术界的研究与工业界的各大厂之间的技术争夺,语音图像识别,语言处理,自动驾驶,医疗辅助,人工智能的应用蔓延到各产业前沿。为此引发的伦理与担忧而成立的机构openAI,在书推出之后推出了改变世界的GPT。整个历程荡气回肠。
  • 陆三金
    03-13
    这真的是有关信仰的故事,只有信仰才能穿越寒冬。我不觉得我们做不出 ChatGPT,但是下一步呢? AGI 不是技术问题,是信仰。
  • 如风
    02-07
    如果这本书可以晚三年再出,就更好了。