大数据技术原理与应用（第2版）

• WeiLu

  05-27
  技术介绍部分还不错，虽然不够深入但对我而言算是复习了一下方方面面的知识。后面从可视化开始内容没什么意思，可以忽略。
• 喜欢雨夜

  06-20
  系统介绍，感觉真不错。或许是因为出版时间，不理解同样的广州大学那边的一本，为什么评分会更高。讲解了关键技术思路，以及技术发展的渊源。今天搞定。
• 儒豪

  03-05
  比较适合国内一般大学的大学生入门
• 耍把戏的老把戏

  05-17
  大数据涉及到的新技术比较繁多，这本书很好地介绍了大数据技术栈。有IT背景而无大数据背景的，可以通过此书对大数据有所了解。
• 自娱者小五

  02-16
  很不错的框架概要，读一遍，跟着网络课程复习一遍，逻辑清晰也有及时更新。赞作者的小胡子。
• dsy

  01-23
  从入门和面试角度看，都是一本很好的书。尤其是面试之前，最好能好好读读，很有用。
• 2333

  08-09
  了解Hadoop的框架和各个功能
• 北南溟海

  05-12
  好书，即使不是学技术的也可以对整个大数据技术框架能有个概念！
• 我霸天君不服

  03-26
  讲的比较浅，胜在全面
• roger

  02-01
  想要快速地了解大数据组件全貌的话，这本书应该是最佳选择。
• 二月二

  02-07
  关于大数据基础架构和各种组件的粗略介绍，入门可以简单看看。
• wtx20074587

  02-02
  对于没有大数据相关基础知识，需要快速了解大数据各技术基本概念，想搭环境实际上手操作下各组件的基本功能的人，这本书挺有用的。
• Gomo

  02-07
  当科普粗略了解还行，信息塞得多又杂，但不够清晰
• Lionheart

  12-03
  东拼西凑，学术混混太多了
• Mihai

  06-13
  MapReduce 和流计算（storm）是看过讲的最清楚的，图计算就看的有点蒙。每一章都有实战部分，而且后面都有练习也是很赞。需要重复读一次把习题都做了加深理解。
• NewStruct

  07-10
  林老师把课程和实验都免费地放出来了，http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course，所以还是蛮赞的。五星是给包含视频和实验在内的所有打发的。