图表示学习

• CIVIS

  08-17
  太理论，不具备指导实战的作用
• 猎户座

  11-19
  Stanford CS224W的教材，关于图机器学习模型的来龙去脉解释的非常透彻（尤其是图傅里叶变换和谱图卷积那块）。有评论说太理论是搞笑的吗，这种书本来就是用来塑造建立框架的，细节需要去进一步读论文填充，代码实现也需要自己多上GitHub去找项目来学习。总之这本书做为图机器学习领域的经典教材，深度和广度都非常不错~
• 后皇嘉树

  09-06
  首先，用word排版就已经把我恶心到了，其次，公式照抄都能抄错好几处，审校可以辞职了。最后，译者因为水平有限，太多地方理解错误，误人子弟，第三章随机游走那块是重灾区，呵呵。至于勘误，果然也没有，可真棒！
• 爱吃沙拉的老鼠

  07-29
  把这种写的很用心的书随便翻翻的做法实在看不懂。typos很多，还有那种原文都没有插图，书里却写如图*所示这种错误，令人生气
• 啊哈

  04-03
  原来图和线性代数有那么多相通的地方