Python高性能编程

• 屋子里就我一个

  05-23
  挺好的 有些地方代码缩进有点问题
• Leonard

  08-21
  没想到我也成了到处喷翻译的一员了。。。
• 阳月

  05-04
  给入门者群览众山之读物，讲得比较浅
• 汽水只喝零度

  06-24
  涉及的内容比较多，并不都是常用的，可以扩展知识面，了解那些细节会影响性能，还是有所收获
• Finch

  01-26
  Python新手可以看看，老手不用看了
• Saj

  01-05
  好多还没看懂唉，待细读
• Clark

  06-07
  用一些具体的案例分析性能问题，讲解得比较清楚
• lisa

  06-08
  深刻理解Python的实现，让你的Python代码运行的更快
• 温柔

  01-09
  很多东西都感觉比较遥远，理解不了。不过其中几章还是让我受益匪浅
• swift

  10-27
  把编写高性能Python的各种场景和手段介绍了一遍，拓展知识面很有意义。但师傅领进门，修行在个人。要想用起来，还是要自己更深入的研究特定技术的细节，比如：Cython和asyncio，dataclass的冲突等等，实践中不可避免的会遇到，要自行找解法。
• Jun

  12-17
  很广的性能优化话题，限于篇幅深度不足
• yuedong

  07-23
  这本书内容显得很宽泛杂乱，什么都说到所以会有所收获，但是每一种都没说清楚，一上来就是一段程序统计结果分析，有点像写论文的实验部分，我就直接看结论，哪种好，好多少，可是结论好多都不清晰。
• Tennant

  11-03
  内容还不如直接Google，翻译也不敢恭维。。
• 软绵绵的小熊猫

  10-06
  前面是Numpy和Scipy说明书，后面告诉干脆直接用PyPy和Cython这种JIT或者AOT的工具。。。