数据挖掘十大算法
- 书名:数据挖掘十大算法
- 作者: (美)吴信东(Xindong Wu) (美),库玛尔 ,(Vipin Kumar)
- 格式:EPUB,AZW3
- 时间:2024-06-15
- 评分:8.0
- ISBN:9787302310617
内容简介:
《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。
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读书评论:
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Au revoir02-27与其说是点技能不如说是重新种了颗新树。。。
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介甫01-04快速过了下,先了解下概念性的东西。
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ronaldhan11-28对于了解常用的算法,还是有帮助的。讲解比较详细,基本上都有算法运行过程的分析,对于SVM算法的说明比较透彻,学习AdaBoost算法也是通过这本书。
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