多元统计分析及R语言建模

多元统计分析及R语言建模
内容简介:

《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章,主要内容有:多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献,系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法,可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。

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  • 阅微草堂
    12-29
    主要掌握多元统计方法的分析目的 基本思想 分析逻辑 应用条件 结果解释 忽略数学理论和具体计算过程介绍。高于三维变量作图不可能,或者高维的点映射到平面的图形,或者减少变量降维数到二维平面作图:聚类分析,主成分分析,因子分析。
  • momoko
    03-22
    本科学习多元统计分析时这本书提供了很大帮助
  • 文英阁
    09-23
    还不错,仅仅是多元统计
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