机器学习精讲epub,mobi,azw3格式电子书下载，作者：[美] 杰瑞米·瓦特(Jeremy Watt)-读书派

本教程通过阐述直观而严谨的机器学习方法，为学生学习和掌握研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。内容优先解析几何直觉和算法思维，为学生提供新颖和易于学习的方式；书中也强调机器学习结合实际应用，包括计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学案例分析；作者精心设计300多幅彩色插图，让读者能够直观地掌握技术概念，另配100多个深入的编程练习（Python），为读者提供了对关键机器学习算法的真正理解。《机器学习精讲》还在网上提供了一整套在线教辅资源，包括示例代码、数据集、交互式讲座幻灯片和习题解答，既可用于研究生机器学习课程教学，又能帮助个人自学参考使用。

杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt）拥有美国西北大学电气工程专业博士学位，现在在西北大学教授机器学习、深度学习、数学优化和强化学习等课程。

雷萨·博哈尼（Reza Borhani）拥有美国西北大学电气工程专业博士学位，现在在西北大学教授机器学习和深度学习相关课程。

阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos）是美国西北大学计算机科学与电气工程系Joseph Cummings名誉教授、图像和视频处理实验室负责人。他是IEEE、SPIE、EURASIP和OSA会员，并于2000年获得了IEEE第三枚千年奖章。

译者简介

谢刚，贵州师范大学大数据与计算机科学学院教授，贵州大学“计算机软件与理论”专业工学博士，贵州省“千层次”创新型人才。长期从事人工智能等领域的研究工作，参与国家级项目十余项，发表论文二十余篇，指导学生参加比赛...