概率论与数理统计

概率论与数理统计
内容简介:

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释,同时在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。

《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。


陈希孺,数学家,中国科学院院士(已故)。主要从事数理统计的研究。他在统计工作中深入应用分析数学工具,一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论、非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作,培养与影响了不少数理统计学家。

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读书评论: 更多
  • 阅微草堂
    03-28
    又被我碰巧遇到的一个中国数学家,真的是很幸运,喜欢这样的书籍!!!!不要给我鱼,我要学会渔!!把概率和数学的发展讲的非常的清楚!!!对于概念的分析,已经进入了一个非常的好的角度!!大师的写作,不是写概率了,已经是写如何思考问题,思维的模式
  • 催眠
    03-10
    没感觉有评价的那么好。从可读性来讲,概率导论明显要好,内容也更新更有趣。也许在看过一本概率论和一本统计学之后再来看这本书总结下会更好。
  • 王晓小
    04-26
    总是读着读着就怀疑自己智商
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