线性代数应该这样学

线性代数应该这样学
内容简介:

《线性代数应该这样学》强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 《线性代数应该这样学》在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

《线性代数应该这样学》起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 《线性代数应该这样学》方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.


Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

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读书评论: 更多
  • 07-22
    习题答案 http://linearalgebras.com/
  • wyvern
    08-29
    虽然起点低,但是本书不适合作为第一次学习线性代数的教材。因为如果仅仅学了矩阵和行列式的一堆相关性质和计算是学不好线性代数的,反过来尽量避免矩阵和行列式的(本书为了集中研究线性算子本身的性质)一样也学不好线性代数,所以我认为本书不适宜第一次学线性代数的教材。从教材的角度来说,本书不适合数学系的,因为跟高代相比太浅;也不适合工程类的,因为太深而且没有跟应用联系起来,对于工程技术类的专业来说,D .C.Lay的《线性代数及其应用》要更加合适一点。本书非常适合物理系的学生在学习量子力学之前的一个学期进行第二遍的自学线性代数,学完后会对量子力学中的矩阵力学部分理解的更加深刻。
  • eipoz
    06-17
    即使是从线性映射角度来看,如同同济大学《线性代数》一样,枯燥无味。不是一本好教材。
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