GAN实战

GAN实战
内容简介:

《GAN实战》主要介绍构建和训练生成对抗网络(GAN)的方法。全书共12 章,先介绍生成模型以及GAN 的工作原理,并概述它们的潜在用途,然后探索GAN 的基础结构(生成器和鉴别器),引导读者搭建一个简单的对抗系统。《GAN实战》给出了大量的示例,教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN,进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务,让所构建的系统变得智能、有效和快速。


雅各布·朗格尔(Jakub Langr) 英国创企孵化器 Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人。

弗拉基米尔·博克(Vladimir Bok) 美国纽约一家初创公司的高级产品经理,负责机器学习基础架构方面的工作和研究团队的整体运作。

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读书评论: 更多
  • Wattskemov
    10-19
    还可以,概念还清楚,不过就是价格太贵了
  • 人生若只如初见
    03-07
    吐了,这机翻味,作者水平也就那样,浪费钱
  • Sichen Li
    10-03
    这本书讲了对抗生成网络(即GAN)的一些比较前沿的主题吧,行文是理论与代码相结合,不过需要读者具备一定的深度学习基础和Keras编程基础吧。用到一些比较专门的库,后期如果做GAN可能会深入实践和研究。
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