大数据算法

大数据算法
内容简介:

大数据算法是大数据得以有效应用的基础,也是有志于从事大数据以及相关领域工作必须学习的课程。《大数据算法》由从事大数据研究的专家撰写,系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术。《大数据算法》共分为10章,第1章概述大数据算法,第2章介绍时间亚线性算法,第3章介绍空间亚线性算法,第4章概述外存算法,第5章介绍大数据外存查找结构,第6章讲授外存图数据算法,第7章概述MapReduce算法,第8章通过一系列例子讲授MapReduce算法,第9章介绍超越MapReduce的算法设计方法,第10章讨论众包算法。

《大数据算法》适合作为计算机科学、大数据等专业本科生、研究生教材,也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考。

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读书评论: 更多
  • 颓废线的颤动
    03-19
    上讨论班时一个老师推荐的,说是一本很好的书,还人手发了一本。看了之后感觉很一般,很多地方的说法都很模糊,有的概念没有给出定义就直接使用,有的名词感觉就是英文生硬翻译过来的。书里举的例子倒是不错,挺能体现大数据算法的特点,但缺少适当的引入和归纳总结,仅仅是一个个独立的例子,读完之后很难举一反三。
  • 纳言纳谏
    08-07
    全书十章 作者是合工大老师 并开有同名称mooc课程 较为专业 含有数据结构 MapReduce的相关算法以及众包算法的概述
  • 羊八井
    10-27
    介绍性居多,适合了解个大概。
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