计算传播学导论epub,mobi,azw3格式电子书下载，作者：张伦-读书派

二十一世纪是计算社会科学的时代。1998年邓肯·瓦茨关于小世界网络的模型和1999年阿尔伯特·巴拉巴西关于幂律和无标度网络的研究复兴了网络科学。一石激起千层浪，在学术领域产生了深远的影响。对于万维网上的人类行为的研究也形成了一个子领域，被称之为万维网科学(Web Science)；伴随着社交媒体等数字媒体的发展，社会网络分析开始受到前所未有的重视，社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣；与此同时，机器学习和数据科学取得了突飞猛进的发展，进一步加速了计算化的浪潮；在新闻传播产业当中，数据驱动的新闻生产、计算广告和媒体推荐系统开始成为席卷世界的潮流。面对海量的互联网数据、持续困扰人类的重大社会问题、崭新的理论视角、诱人的物理学模型，在世界大战中发展起来的新闻传播学研究会走向什么地方？这构成了困扰我们的时代问题，而计算传播学正是试图回应这一时代叩问的一种尝试。在大数据和人工智能时代，未来的计算社会科学家更需要训练问题意识、培养计算思维、增强数据挖掘和分析的能力，而这正是《计算传播学导论》写作的一个重要目的。

计算传播学将传播学研究置于数据和计算方法的坚固基础上。数据作为一种新的石油，解放了社会科学家对于理论的过度依赖。随着数字媒体的发展，人类社会积累的人类传播行为数据的规模日趋庞大，详尽地记录了社会发展和人类互动的各种细节。运用这些生动的人类传播行为数据，可以从更细的颗粒度、更大的样本规模上让我们捕捉社会的发展。毫无疑问，对于数据的挖掘依赖于人类的计算能力的提高，依赖于跨学科的研究方法和研究视角。我们人类传播行为的基因恰恰隐藏在互动性当中，但这种人类传播行为的互动性本身也使得传播过程充满了复杂性。网络科学为捕捉到纷繁复杂的人类互动提供了一个很好的视角。从数据出发，借助于计算方法和好的理论视角，就可以更好地刻画人类传播行为的模式和法则。

苏格拉底大王

08-21

PPT和Python代码库https://github.com/computational-class/ccrbook

思无邪

04-11

读毕第一遍于4.7//需要实操的一本工具书，亟待整理笔记。传播学是一个有点尴尬的当代学科，不具备社会学科的介入性又不具备计算机学科的生产性，刚开始读时也会想，相比于应用于工业界的内容识别机器学习，安于对空言说的研究是不是太鸡肋太虚晃。数据新闻和计算广告两章就有点弱了，看似是新闻与广告，实际上还是属于数据挖掘和算法开发领域的问题。不过第一次认识到计算传播的一个绝佳优势是它相比其他传播效果研究，能够直接测量行动而非安于意识、态度、动机，这可能会带领学科突破一步。

阿道克

04-24

计算社会科学，学习新知识

计算传播学导论

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