因果推理:基础与学习算法
- 书名:因果推理:基础与学习算法
- 作者: 乔纳斯·彼得斯
- 格式:PDF
- 时间:2024-06-29
- 评分:
- ISBN:9787111640301
内容简介:
《因果推理:基础与学习算法》从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。《因果推理:基础与学习算法》分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。 《因果推理:基础与学习算法》可作为高等院校人工智能和计算机科学等相关专业高年级本科生和硕士研究生的教材,也可供研究机器学习、因果推理的技术人员参考。
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读书评论:
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余礼思07-24翻译离谱,内容也离谱。
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Once11-29这翻译就尼玛离谱,一章都看不下去
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riddlesky11-15这书的翻译真的绝了,只能说西安石油大学这仨老师要么很会用学生,要么很会用谷歌翻译~~还是老老实实看原版吧。
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