线性与非线性规划(第四版)

线性与非线性规划(第四版)
内容简介:

《线性与非线性规划(第四版)》涵盖了实用*优化方法的核心概念,并且兼顾了理论和流行的方法,特别是建立了*优化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。《线性与非线性规划(第四版)》分为三部分:第1部分介绍线性规划,包含了数值算法和许多重要应用;第2部分与第1部分是相互独立的,介绍无约束*优化理论,既包含适当的*优化条件的推导,也包括基本算法的介绍;第3部分将第2部分的概念推广到约束*优化问题。第四版增加了锥线性规划的章节,它是线性规划的重要推广,在各类应用中,许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出,锥线性规划是前沿问题,需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括:(1)具有超线性收敛速度的加速*速下降法;(2)可以分别进行的交替方向乘子法(ADMM)。


戴维·G. 卢恩伯格(David G. Luenberger),国际著名的运筹学和管理科学专家,斯坦福大学教授,曾任该校管理科学与工程系主任11年。卢恩伯格教授的研究兴趣在于将数学应用于控制、计划、决策科学等问题,他的研究成果涵盖控制理论、*优化理论与算法、投资组合理论和项目评估等领域。

叶荫宇(Yinyu Ye),国际著名的*优化和运筹学专家,该领域内公认的*优秀的华人学者,斯坦福大学教授。叶荫宇教授主要从事数学规划、优化算法设计与分析、计算复杂性、运筹学等方面的研究。他曾荣获运筹管理学领域*高奖项——冯·诺依曼理论奖、国际数学规划大会(ISMP)首届三年一度的Tseng Lectureship 奖、美国应用数学学会三年一度的优化大奖等。

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读书评论: 更多
  • hilbert
    01-11
    写得比清华的运筹学容易理解些,喜欢它的推导。但没有图论、存储论和排队论等那些东西。但不要那些正是我想要的。不能觉得难、看不懂就给它低分了。应该算是最优化方面教科书中的好书了。
  • 喊我去读书
    01-12
    内容比较详细,例题不多,适合有一定运筹学基础的人来读。主要内容以线性优化和非线性优化,有约束和约束进行的。
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