统计学关我什么事

统计学关我什么事
内容简介:
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”,用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算,就能快速入门,进而在一个个生活场景中,领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”,贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的,在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计,个人也能够更好地做决策,可以说与好的生活息息相关。
作者简介:
小岛宽之,日本帝京大学经济学系副教授,经济学博士,知名数学教室》等多部作品。
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最新评论: 更多
  • Nicolas
    09-18
    不得不说,这是我看过的最好的一本讲概率的书,让我理解了贝叶斯推理的精髓,它可是人工智能的基石算法,让我对AI有了更深入的理解。
  • henry
    11-12
    更应该关注的是,建模分析和解决问题的过程
  • 12-04
    把条件概率从《概率统计》的教材里挑出来,再填充一些略微反直觉的事例进去。前半本可以直接当小说听,后面涉及到连续分布以后,高数忘光了听不懂,自惭形秽。
最新书摘: 更多
  • 博学慎思ing
    2020-02-24
    1. 本书的目的是抛开烦琐的数学概念,将贝叶斯统计学隐藏的本质“剖析呈现出来。2. 贝叶斯统计的优势在于,“在数据少的情况下也可以进行推测,数据越多,推测的结果越准确”,以及“对所获的信息可做出瞬时反应,自动升级推测”的学习功能。3.“贝叶斯统计在某种程度上是不可靠的”。究其原因,是由于贝叶斯统计中所涉及的概率是“主观的”。
  • 博学慎思ing
    2020-02-24
    1.表示“某一特定类别采取各种行动的概率”,这在高等数学中被称为“条件概率”。用“原因”的概念来解释,即“在原因明确的情况下,某一类别采取各项行动的结果概率”。2.从“询问”这一行动的结果追溯到“类别”这一原因。【结果➡️原因】这一过程,就是“逆概率”这一概念中“逆”的含义。
  • 博学慎思ing
    2020-02-24
    1. 需要了解的重点是,理解“如果从客观的数据来考虑的话,反而会容易陷入误解之中”的问题。在这里,你会发现概率的不可思议。2. 至于为何概率会如此之低,原因在于,患癌症的可能性本来就极其微小,健康人群中所占的比例远高于患癌症的人,健康人被误诊为阳性的可能性也很大,这一部分的数值不能忽视。因此,即便检查结果呈阳性,也有极大的可能性是健康人被误诊。所以,千万不要过度悲观。3.通过上图我们可以看出,罹患该种癌症的概率,在尚未进行观察的情况下为0.001(先验概率);而得知检查结果呈阳性之后,数值便发生了更新,变为约0.045(后验概率)。也就是说,概率从0.1%一下子上升到4.5%,增大了45倍。4.在观察检查结果后,先验概率更新为后验概率(贝叶斯更新)。
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