Spark:大数据集群计算的生产实践

Spark:大数据集群计算的生产实践
内容简介:

《Spark:大数据集群计算的生产实践》涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章,第1 ~ 2章帮助读者深入理解Spark的内部机制以及它们在生产流程中的含义;第3章和第5章阐述了针对配置参数的法则和权衡方案,用来调优Spark,改善性能,获得高可用性和容错性;第4章专门讨论Spark应用中的安全问题;第6章则全面介绍生产流,以及把一个应用迁移到一个生产工作流中时所需要的各种组件,同时对Spark生态系统进行了梳理。

《Spark:大数据集群计算的生产实践》不会讲述入门级内容,读者在阅读前应已具备Spark基本原理的知识。《Spark:大数据集群计算的生产实践》适合Spark开发人员、Spark应用的项目经理,以及那些考虑将开发的Spark应用程序迁移到生产环境的系统管理员(或者DevOps)阅读。


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读书评论: 更多
  • 硅胶鱼
    12-30
    spark版本比较老,2017年出版的书,还是1.5; 内容都比较浅,偏向介绍
  • Armstrong
    03-11
    这是目前看过的对Spark介绍最完整的书,有使用技巧,还有原理分析和调优,非常值得推荐
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