模式识别导论
- 书名：模式识别导论
- 作者： 齐敏//李大健//郝重阳
- 格式：PDF
- 时间：2024-07-17
- 评分：
- ISBN：9787302200666
内容简介：
《模式识别导论》按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，附录部分归纳了书中需要用到的概率知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本数据。
《模式识别导论》可作为高等院校电子信息类专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事模式识别工作的广大科技人员参考。
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读书评论：
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P.P.e.i.M.i12-25强力推荐的一本入门基础书。讲的浅显易懂，很适合初学者。难为自己线代和概率论忘得差不多了，没看到一个概念都要重新去翻翻之前的课本，所以看得比较慢。刚过了一遍，很有成就感~等着看第二遍！
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DForger10-18作為入門教程還行吧，內容講的有點淺，有些模式識別比較重要的，如markov模型，SVM，PCA都沒有講，只能說對得起它的名字——導論。如果有過模式識別基礎的不建議閱讀
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舟逝江海余生寄10-24读到第五章读不动了，很难把理论算法应用到实际工程中，可能后面写文章用到理论的时候还能回来再借鉴一下。
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