统计之美
内容简介：
《统计之美》基于经典统计学的知识体系，结合数据科学的应用经验，使用历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等素材进行介绍，聚焦于科学思维的训练，并对应到具体的理论和技术点，能够帮助读者轻松掌握各种分析方法的背景和思想，并能快速地将相关知识应用到实际的工作中去。《统计之美》深入浅出，所举例子通俗有趣，有助于读者理解人工智能时代的思维模式，应对这迅速变化的世界。
李舰，统计学本科、软件工程硕士、商学博士，数据科学领域的多年从业者，见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程。是“统计之都”社区的核心成员之一、开源社区的活跃贡献者，致力于数据科学在实体行业中的应用。
海恩，在硅谷著名互联网企业从事数据分析工作，业余时间亦喜欢自己抓数据做点好玩的分析。
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王荣欣06-27文笔差，故事、背景知识不会讲。没学过统计的看不懂，学过统计的又觉得讲得不到位。引用几十个中文维基百科的定义，绝对无法忍受！第74页说区间估计是1934年提出来的，第150页说区间估计是1928年提出的。逗谁？
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土狗06-17前言很赞，大部分案例很好，完全避开公式不可能，扣一分。
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Rod07-11像是很多书拼凑起来的，某些章节还不错
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